618 購物節在即，電商業者摩拳霍霍。但每每遇到這類大節慶，物流塞貨、商品被壓壞的新聞頻傳。對各家電商業者而言，購物節向來是對物流最好的壓力測試。
大節慶時，業者的物流系統不僅要能短時間內消化大單，考驗倉儲吞吐量能，也得兼顧品質，尤其消費者對送貨品質越來越苛求。據《華爾街日報》報導，消費者在歷經疫情、網購商機爆棚的這兩年變得越來越挑剔，根據去年底投資公司 Evercore ISI 的一項調查顯示。電商龍頭 Amazon 在 2020~2022 兩年間，美國的客戶滿意度達到歷史低點。一度跌到只有 65%，跟過去巔峰時期的 88% 差一大截。
據統計，Amazon 寄出損壞貨品的比例其實不到千分之一，但這對每年要送出80億個包裹的廠商來說，也是一筆不小的數字。
大概察覺到消費者的心聲，日前 Amazon 宣布將求助 AI 視覺辨識系統，試圖徹底清除倉儲中的損壞貨物。
Amazon 機器人應用科學總監 Jeremy Wyatt 表示，由於多數貨品處於正常狀態，如果是交由人類來挑出少數損壞物品，既花時間，成效也可能不是太好。
到目前為止，Amazon 在兩個最大的出貨中心導入 AI 篩選，並計劃在近期將該技術推展至北美與歐洲地區的另外 10 個倉儲點。
用 AI 視覺掃描除錯，效率高人眼3倍
AI 視覺篩選主要發生在揀貨與包裝的過程。當一筆訂單的貨物揀選完畢，放入紙箱後，箱子會移動經過一個確認貨品的影像掃描站（imaging station），而 Amazon 正是在這個環節中加入確認貨品是否損壞的篩選功能。
Amazon 的軟體開發部高管 Christoph Schwerdtfeger 指出，他們透過商品正常與損壞的照片，來訓練 AI 辨識，使它在產品形狀看來奇怪的時候能進行標記。該箱貨品就會交由人工檢查。
Schwerdtfeger 指出，就 Amazon 目前的施行經驗，AI 辨識損毀商品的效率是人工的3倍之多。
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全自動化物流最後一塊拼圖：揀貨、送貨、除錯，全給機器人包辦
事實上，用 AI 辨識損壞物品，將是 Amazon 推動全自動化物流，又一新的里程碑。據《CNBC》報導，目前 Amazon 有 75% 的客戶訂單由機器人經手處理。自 2012 年Amazon 首次在倉儲系統中導入機器人系統，目前在全球物流系統中，已部署超過 35 萬台移動型機器人。
有著制霸全球的野心，Amazon 不斷往全自動物流的終極目標邁進。據《TechnologyMagazine》報導，如今在 Amazon 的倉庫中除了原有的 Robin 和 Cardinal 機械手臂，他們在揀貨工人把物品裝箱後，會協助將包裹送達倉儲中的指定位置，讓出貨更快。
去年底導入的新機器人 Sparrow 更是目前倉儲系統中第一個可以針對個別產品，進行偵測、選擇和處理庫存的機器人系統，Sparrow利用 AI 視覺系統，辨識並處理數百萬件物品，執行原本人工撿取貨物的工作。
資料來源：《華爾街日報》、《華爾街日報》2、《CNBC》、《TechnologyMagazine》、《IThome》，首圖來源：Amazon
（責任編輯：鄒家彥）
