資料能被誰看到、如何儲存、到能否用來訓練 AI 模型，「資料治理」已成為世界各國政府無法迴避的戰略議題。
政府如何讓資料在 AI 時代下發揮最大價值？本次專題橫跨美國、歐盟、英國、新加坡、印度、中國六個國家與區域，深入解析各國的資料政策與治理邏輯，為台灣的資料政策規劃提供各國經驗的多元參考面向。
主題文章
# 三大主流治理架構
在生成式 AI 浪潮下，「資料」不只是訓練 AI 模型的燃料，更成為驅動國家創新能力與數位主權的核心資產。過去幾十年裡，資料被視為「新石油」，如今更進一步成為 AI 技術能否落地、產生價值與維持社會信任的關鍵。於是…
# 資料治理硬體
印度正大舉推動數位轉型藍圖，而資料中心正是推動這場數位革命的關鍵動力…
# 資料治理配套
英國工黨黨魁於今年初發布的《人工智慧機會行動計畫》勾勒出宏大藍圖，致力將英國打造成全球人工智慧樞紐…
# 資料治理風險
英國倫敦大學學院的研究團隊，訓練出國家級健康資料生成式 AI 模型「Foresight」，並稱是世界上第一個…