「運動黑科技」在去年的卡達足球世界盃上，以搭載 AI 及感測器的影像輔助判決（VAR），協助裁判越位判決的參考，廣為人知。今年的溫布頓網球公開賽於 7 月 3 日至 16 日登場，科技業者則進一步使用生成式 AI 在運動賽事上，企圖創造更沉浸的球賽體驗。
科技公司 IBM 與全英草地網球俱樂部（The All England Lawn Tennis Club）宣布合作，在比賽期間於 APP 與官網上，推出 AI 球賽評論與贏球結果預測分析。
錯過轉播沒關係，有 AI 球評提供賽後分析
本屆溫布頓網球公開賽，會把比賽精華影片，加入 AI 球評的聲音轉播與字幕，讓未能到場或看到現場轉播的觀眾，也可以深入理解比賽和戰況。
為了打造 AI 球評，技術團隊使用 IBM 人工智慧 watsonx 基礎模型，學習將近 1.3 億份文件，形成一款完全以溫布頓網球賽的專業術語，還有球評常用的相關用法、語調為基礎的 AI 模型，再透過文字轉語音的 AI 系統，便能生成近乎即時的評論音訊。
「這個模型可使用多種句型結構及字彙來產生敍述、旁白，提升影片片段的內容豐富性及可看性。」IBM表示。
這個功能在這次主要適用於沒有人類球評的賽後精華片段，現場的比賽仍然是讓真人球評上場，「AI 在很大程度上是輔助人類，而非取代，人類球評是必須存在的。」IBM 體育合作夥伴關係負責人法勒（Kevin Farrar）說，球評是觀賽的一個重要體驗，讓 AI 為沒有即時球評的比賽配音，會是未來發展的重要路線。
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除了球評，還有 AI 抽籤分析預測球員贏球機率
在球迷的社群當中，每當球賽對陣表出爐後，就會引發各種有關比賽結果預測和選手「籤運」的套論。
於是，這次 IBM 也推出 AI 抽籤分析（draw analysis）功能，它使用 IBM 之前為全英俱樂部開發的 IBM Power Index，分析球員近期的表現和聲量，以及自然語言處理（NLP）技術蒐集、分析球員媒體公開發言展現的狀態，藉此分析並排名當次比賽對該球員的有利程度。
「運用 AI 技術，可協助觀眾發現排名之外更多的洞見，為觀賽增添樂趣。」IBM 說，這也是網球領域首次出現這類的數據分析。
此分析結果會隨著球賽進度和球員淘汰狀況持續更新，在「決賽之路（The Path to the Final）」功能中，也能看到每位球員從第一輪比賽到決賽的預測走向，希望能在球迷社群中激起更多討論和參與。
繼卡達世界盃之後，溫布頓公開賽也採用多項 AI 科技，顯見 AI 在體育賽事中扮演的角色愈來愈多元。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《ESPN》、《Frontier Enterprise》、IBM。首圖來源：溫布頓公開賽官網。
（責任編輯：廖紹伶）
