【TO 編輯部導讀】
在這個資訊爆炸時代，我們越來越依賴網路來源來獲得知識。而維基百科為全球最大的自由百科全書，但隨著生成式AI技術的興起，這一切都可能發生變化。這篇文章將深入探討這一問題，讓你了解生成式 AI 對網路資訊可能帶來的衝擊。
維基百科是生成式 AI 模型訓練中最重要的單一來源，各式新型態聊天機器人所給予的回答，很大一部分來自維基百科的數據、文本。今年初，維基百科迎來成立滿 22 週年。在 ChatGPT、 Bard 等生成式 AI 當道的今天，它持續扮演網路中不可或缺的一角。
沒有維基百科可能就沒有今天的生成式 AI
維基百科目前擁有超過 6100 萬篇文章，且持續位居全球訪問量前 10 的網站之列。「如果沒有維基百科，生成式 AI 可能不會誕生。」加拿大計算機科學研究員 Nicholas Vincent 說道。
大家如此倚賴它，不只是因為它是由成千上萬人耗費數十年共同編撰的結晶。維基百科之所以適合拿來訓練模型，除了免費、不受版權限制的特性，還有它的文本通常具備一致的格式。AI 研究機構艾倫研究所的科學家 Jesse Dodge 指出，維基百科現在可能佔多數大型語言模型訓練數據的 3 ～ 5%。「它是世界上最精心策劃、含金量最高的內容資料庫。」
但維基百科的存續卻也因其催生出的生成式 AI 而遭受挑戰。2021 年，一位網站暱稱為 Barkeep49 的資深維基百科用戶在一篇名為〈維基百科之死〉（Death of Wikipedia）的觀點文章中指出，由 AI 編寫全能百科全書的日子遲早會到來。
訂閱《AI TOgether》趨勢週報！
每週幫你精選 AI 主題報導
感謝訂閱！隨時注意信箱的最新資訊
人們不再造訪維基、生成式 AI 內容氾濫，恐成兩大維基百科死因
資深科技線記者 Jon Gertner 近期在《紐約時報》一篇長篇報導中分析了生成式 AI 可能摧毀維基百科的兩大致命因子。
第一個可能殺死維基百科的潛在因素是——重複使用悖論（paradox of reuse）。過去十年裡，維基百科已經成為整個網路中提供資訊、交換事實的樞紐網絡。不管是搜尋 Google、Bing 或 Siri 以及 Alexa 所得到的答案，大部分都源自維基百科數據。其連結程度之緊密，有人於 2019 年進行實驗發現，維基百科上新增的內容，大約 15 分鐘後就能反映到 Google 搜尋引擎上。
雖然有些維基百科編輯認為，這樣的連結效率有助於擴大網站影響力，但有研究人員認為，這將使得人們不再主動造訪維基百科頁面，有研究發現自 2017 年網站造訪量衰退，一些冷僻頁面更新的速度也相對下降。
「這就像是在自己的地基上鑽洞。」Nicholas Vincent 強調，當搜尋引擎越廣泛地重複利用維基百科內容，人們主動擴充網頁資訊的動機就會越低。而這一切當 ChatGPT 盛行時，只會更糟糕。
因為搜索引擎至少還會在替用戶摘要內容時提供引用來源的連結，但 ChatGPT 的答覆，既沒有連結，也沒有引用文獻的來源說明。「人們只會更快地遺忘維基百科的貢獻與存在。」
另一個維基百科的致命因子是生成式 AI 的仿冒能力。隨著生成式 AI 越來越擅於模仿人類寫作，維基百科社群面臨的一大挑戰是要識別哪些內容來自真人貢獻，哪些是有心人士利用 AI 寫的胡說八道。有網站的內部編輯日前對 《紐約時報》透露，維基百科正疲於抵禦一系列由 AI 生成內容的可疑文章，「即便目前仍有足夠人力揪出這些假冒內容，但隨著技術普及與成熟，未來維基百科可能很快會被生成式 AI 的內容淹沒。」
屆時，我們想要一個由真人所建構的知識世界，可能為時已晚。
生成式 AI 若真完全取代維基百科，模型自身恐怕也難以存活
5 月底，一篇 AI 研究論文指出，當我們用於訓練 AI 模型的數據參雜了大量其他生成式 AI 所生成的內容，將導致模型遭受污染，最終出現「模型崩潰」的現象。牛津大學研究員 Ilia Shumailov 解釋，當模型缺乏真人提供的第一手數據，而只能靠前幾代生成式 AI 產生的內容，「你的語言模型會開始忽略你要求它回答的問題，並開始鬼打牆的討論它想談的東西，像是瘋子般地喃喃自語。」
但《The Verge》資深記者 James Vincent 卻認為，這不全然是件壞事。他指出當網路充斥著 AI 生成的垃圾資訊，自然會有新的資金湧出，促使平台重新平衡、發展得更好，像是如果未來 Google 只能透過聊天機器人不斷提供給你無用的答案，那你可能會開始掏錢向你信任的內容來源付費，並時常訪問它。「新時代的網路，自然會找它重整秩序方式。」
7 月中，OpenAI 網站上推出一套維基百科的外掛程式，該外掛程式會迫使 ChatGPT 在生成出的回答裡附加一條註釋，其中包含指向維基百科條目的超連結，並指出哪段資訊來自維基百科。雖然目前《紐約時報》實測，該外掛程式效果仍差強人意，但要避免未來我們在網路上只查得到生成式 AI 的胡言亂語，這或許是一個開始。
成為 AI 時代下的高薪人才：「免費」AWS 證照輔考服務＆備考課程資格等你拿！
＊本文開放夥伴轉載，資料來源：《紐約時報》、《The verge》、《nmvg》，首圖來源：pixabay
（責任編輯：黃俊誠）
