自從 2021 年歐盟提出「雙軸轉型」概念後，數位轉型與淨零轉型更加成為全球工業不可忽視的趨勢。這次，TechOrange 科技報橘「智慧大工廠論壇」特地前進台灣工業重鎮高雄，探討如何藉由 AI 技術協助製造業大幅降低生產成本與碳排放，一同朝著雙軸轉型的目標前行。
科技報橘社長戴季全提到，「淨零碳排不再是環保議題，而是經濟與生存的議題。」當綠色工業革命已成趨勢，供應鏈與市場自然就會淘汰無法實踐永續價值的企業，因此如何運用 AI 降低排碳量、增加含金量，是企業迎接轉型的核心技術之一。
面對雙軸轉型的世界趨勢，作為台灣工業重鎮的高雄，也不斷推進佈局與實踐數位、淨零轉型的速度。高雄市政府經濟發展局局長廖泰翔在「智慧大工廠論壇」開場致詞時表示，高雄這幾年的營利事業銷售額，在短短兩年多從 4.5 兆左右上升到去年度的 5.87 兆，成長幅度將近三成，「代表高雄市在轉型的步調是超越全台灣，並且有跟上國際的腳步。」
廖泰翔局長更進一步說明，高雄第一個重要轉型就是產業結構面的轉型，另外一塊重點則是在 5G AIoT。「經發局邀請多家科技業者進駐高雄成立『智慧大聯盟』，準備好要來服務高雄在地產業。比如說今天要跟歐盟申報產品碳排，就要落到整體製程細節，要想辦法算出來一個螺絲，或者是一個扣件的碳排量，所有流程都需要數位化跟數據化。」
雙軸轉型究竟有多麼迫切？前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會常務董事詹婷怡精闢分析，「因為 5G、物聯網，還有未來的 6G，已經沒有一個國家、沒有一個企業、沒有一個 device 可以置身事外，大家都已經連在一起。」
當 AI 已成不可避免的趨勢，5G、IoT 未來會將所有人都連在一起，那麼建立可信賴的 AI 生態系統就至關重要。「數位轉型是科技，但我們不能被科技帶著走，重要的是我們的 mindset 要怎麼去用它，」詹婷怡說。
如何用生成式 AI 加速雙軸轉型的腳步
在台灣，已有不少企業正在實踐雙軸轉型，在數位轉型科技解決方案領域深耕多年的遠傳電信即是一例。針對在雙軸轉型趨勢下正計畫跨出第一步的企業，遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民，分享企業推動 AI 雙軸轉型的關鍵三階段，「第一階段要能察知把現象數據化；第二階段是感知，即時蒐集數據瞭解正在發生的事實；第三階段就是預知，用 AI 模擬預測未來事件。」
胡德民具體講解生成式 AI 如何加速企業數位淨零雙軸轉型，並分享遠傳電信走過數位轉型的實戰經驗，像是在數位轉型過程中，最大的問題就是「資料存儲在內部和外部孤島中」，因此遠傳便打造一個雲端數據中台，將不同時間建置的核心系統打通，並串接資料，讓公司營運數據一目瞭然。
至於淨零方面，遠傳也分享藉由自身「智慧能源管理系統（EMS）」進行雙向能源控管的實例。在汰換設備與導入 EMS 後，遠傳不僅能即時掌握全台 700 多間門市的用電數據，也成功節省能源消耗。
5G 與 AI 如何推動雙軸轉型
當製造業決定步入智慧製造的行列後，就會遇見自動化的兩個關鍵元素：5G 與 AI。高通公司區域業務經理呂承翰分享，在疫情爆發後，全世界供應鏈的碎片化造就自動化需求大增，他同時也引述 ABI Research 的數據，說明 2028 至 2030年 間「智慧製造」將是世界成長最快、創造最大產值的領域，這正好是台灣的強項。
呂承翰提到，現在的自動化工廠需要的是終端裝置與雲端相互配合的生產模式，若所有溝通仍透過線路，並只在雲端進行 AI 運算，生產過程會變得相當複雜且缺乏隱私。相較之下，運用 5G 去線化後，就能讓產線動態調整，並降低日後維護線路的成本、加速生產效率；裝置上具備 AI 技術，則能確保企業最重視的安全性，同時支援製造業工廠達到最佳能源效益的需求。
加速數位轉型的腳步，從解決痛點開始
場景再帶到工廠產線的重要設備——「馬達」，一旦馬達突然故障就可能造成產線停擺。文曄科技經理周清彰表示，「如果今天我想知道工廠設備的馬達有沒有出問題，可以觀測『震動』。數據資料怎麼往回傳？用 10BASE-T1L 工業通訊技術即時監控就能避免機器 shutdown，無預警停機的成本遠比維護成本高很多。」
周清彰進一步說明，在工作現場，藉由設備機器上的感測器，10BASE-T1L 可以立即回饋馬達轉速、現場溫度與壓力、機械手臂移動的位置是否精準等數據，幫助相關人員隨時監控。此外，在監測的基礎上，10BASE-T1L 期望能達到的是「預測」這一步，也就是在馬達或其他器械無預警停機前，就先藉由回傳數據觀察到異狀，並及早排程檢修，如此就能避免機器突然故障導致工廠停擺的損失。
近年不斷加速 AI 發展進程的 NVIDIA，藉由創建 Omniverse 平台，協助許多企業流程數位化。NVIDIA 資深資料科學家劉冠良以 Omniverse 在汽車設計的應用為例，分享身處不同國家、使用相異軟體的產品開發人員，如何透過 Omniverse 平台協作，並達到大幅降低溝通成本的效益。更進一步，面對難度更高的工廠設計開發，劉冠良也揭示 Omniverse 如何藉由資料視覺化、在企業內部建立客製化 3D 協作平台與打造接近真實的模擬環境等三步驟，讓驗證模型、手臂辨識、瑕疵檢測等流程，皆可以在這個模擬世界裡完成。如此一來，不僅能大幅降低開發人員溝通成本，更能有效提升管理階層的決策速度。
台灣西門子數位工業工廠自動化產品經理許家瑋則談到如何將邊緣運算與人工智慧導入生產流程中，他舉出進行數據可視化及透明化、導入邊緣運算管理能源數據，以及在產線導入 AI 等三個解決方案，分享西門子如何從數據蒐集、能源管理與協助公司立即解決產線問題等面向，優化產品製造與能源管理的效率。
中鋼與日月光的雙軸轉型實戰經驗談
在台灣製造業的重鎮高雄，已有多家企業積累多年雙軸轉型經驗，並持續探索創新。中鋼技術部門副總經理鄭際昭提到中鋼已將 AI 應用在設備診斷、製程優化、影像識別等三大領域，讓生產流程朝更智慧安全的方向推進。面對低碳轉型、碳中和的趨勢，中鋼也建立智慧高爐，並利用可視化數據、開發 AI 模組隨時調整製程，讓中鋼每年成功減少超過 10,000 噸的溫室氣體排放，同時也減少了 2.35 億燃料費。
日月光半導體高雄廠資深副總經理周光春則由「淨零碳排」這個議題開始談起。在 2030 年減碳 45% 、2050 年達到淨零碳排的目標下，「綠電」自然也成為各國發展的重點。然而，在運用綠電的過程中，周光春也特別強調「電網韌性」與「儲能設備」都是使用綠電的重要基礎，一旦有一方建置不夠完備，都會造成電力傳輸的崩壞。緊接著，周光春藉由梳理 AI 與半導體的發展脈絡，分享他在產業的第一手觀察，「AI 需要資料、算力跟算法，在運用 AI 的過程中，算力跟算法已越趨成熟，反而資料的準備最複雜。」周光春除了點出目前 AI 應用於產業的現狀外，也強調唯有繼續投資研發，才是台灣半導體在未來還能保持領先姿態的關鍵。
在鋼鐵、半導體之外，南台灣也是許多金屬扣件產業的聚集地。台灣扣件產業從 1950 年代發展至今，也不斷在全球競爭的挑戰中持續轉型。達易智造 Dot Zero 產品專案經理楊秉翰就以達易智造與安拓實業的合作為例，分享如何依據安拓實業的需求，為他們導入 AI Metrics Advisor 分析不同人員、設備、工單等資料，以減少重複投料與人力浪費，並透過精實管理系統整合製程狀況、掌握每筆訂單成本，同時也結合 Microsoft Teams，讓國際交流無時差。
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