隨著 GA4 在 2023 年7 月1 日正式取代 GA，這不只是操作介面的改變，更是行銷數據思維模式的轉換。數據行銷界強者 cacaFly 聖洋科技的 Head of Performance Marketing 、擔任超過一百家企業 GA4 顧問的林大爲，就舉出多個電商應用實例，分享 GA4 如何解決「過去七天使用者主要是透過網站還是APP瀏覽商品？」、「不同裝置上的各種行銷管道表現，哪些管道最值得持續投資？」等在舊版 GA 平台上，較難被洞察的電商行銷關鍵數據，並探析在掌握這些關鍵數據後，如何有效提升行銷決策效率、推動流量與商機的高峰。
那些加入購物車卻沒結帳的客人，都去了哪裡？
不論是 GA 還是 GA4 ，「流量」與「轉換」都是電商行銷人員每日緊盯的數據。例如什麼價格區間的商品表現較佳、哪個產品銷售數量比較多、哪些商品比較常被加入購物車等等，皆為分析網站流量時格外關注的項目。然而，據林大爲的觀察，針對看過特定商品並加入購物車最後卻沒完成購買流程的「站內行為」，是目前較少電商業者著墨的數據，而關於「站內行為」的數據，正好是 GA4 能提供電商平台精準分析受眾的助力。
林大爲以一款單價約 800 元的女性熱門包款為例。他提到，「GA4 可以針對初次到訪網站且瀏覽這個包款的新客，分析如果最終將這項商品加入購物車卻沒有購買的話，他們究竟跑去買哪些產品呢？」這也是在過去操作 GA 時，無法被洞悉的部分。
針對「瀏覽商品」與「加入購物車」的數據，林大爲也特別分享一套「電商黃金矩陣分析」，在這個黃金矩陣中， X 軸代表「觀看過產品」的人數，Y 軸則表示「加入購物車」的人數。在正常狀態下，「瀏覽商品」與「加入購物車」的人數應成正比，因此面對「觀看多可是加入購物車少」與「觀看人數少但加入購物車多」的狀況，又各自代表什麼意義？該如何依據分析結果調整廣告投放引入正確流量？林大爲強調，「這個電商黃金矩陣的概念也能以 GA4 相對應，並在 GA4 中以視覺化的圖表呈現，讓使用者對目前商品瀏覽商品與加入購物車的轉換率一目瞭然。」
針對「瀏覽商品」與「加入購物車」的數據，林大爲也特別分享一套「電商黃金矩陣分析」，在這個黃金矩陣中， X 軸代表「觀看過產品」的人數，Y 軸則表示「加入購物車」的人數。在正常狀態下，「瀏覽商品」與「加入購物車」的人數應成正比，因此面對「觀看多可是加入購物車少」與「觀看人數少但加入購物車多」的狀況，又各自代表什麼意義？該如何依據分析結果調整廣告投放引入正確流量？林大爲強調，「這個電商黃金矩陣的概念也能以 GA4 相對應，並在 GA4 中以視覺化的圖表呈現，讓使用者對目前商品瀏覽商品與加入購物車的轉換率一目瞭然。」
我找的 KOL 帶貨能力究竟如何？
除了分析受眾行為外，檢視引導受眾們前來網站的「管道」，對電商平台而言也是相當重要的一環。隨著網路社群媒體的蓬勃發展，越來越多品牌都選擇將行銷能量投注在 KOL 網紅身上。但是，這些 KOL 確實有推升商品的知名度或銷售量嗎？ KOL 帶來的商機究竟該如何被正確評估？這也是從 GA 走向 GA4 後，行銷人員可以洞察到的關鍵新數據。
林大爲以知名生技品牌的 KOL 行銷為例，分享透過 GA4 ，就可以分析多位 KOL 的多檔廣告，並能看到有多少顧客是透過這位 KOL 的廣告第一次認識這個產品，又有多少顧客是經由這位 KOL 的廣告決定按下購買鍵，以此準確評估 KOL 帶來的效益。否則，若找尋多位 KOL 代言卻發現消費者根本沒有經由這位 KOL 的管道接觸、購買產品， 那便失去代言的價值了。
原來顧客都在表格的「這欄」選擇離開！
在生活中，我們除了會透過網站購買包包、接觸 KOL 的廣告資訊外，也常常需要填寫表單來申辦信用卡、報名課程與預約活動等，許多人或許也曾因為表格所需填寫項目太多、不想留下太多個人資訊的考量，所以寫到一半時就選擇離開頁面。
在 GA4 的分析範疇中，不只流量與管道，還可以分析「表單」這個項目。林大爲分享一個兒童課程的例子：根據 GA4 後台的數據，他發現當父母在為小孩報名課程時，都會留下小孩的名字，但是當填到「父母姓名及電話」這一欄時，許多父母便會開始猶豫，甚至決定離開這個表單。
從這個案例就能清楚呈現，藉由 GA4 ，就可以透過數據分析使用者有意願填寫表單哪些欄位，通常又在哪個欄位流失率最高，並以此做為是否需要調整表格、留住客人的重要依據。
GA4 為電商行銷人員提供深挖更多導客數據的機會，但要掌握洞察數據與增加轉換率的祕訣，透過 GA4 專家實際帶領操作、手把手教學，將會是晉升為電商行銷高手的捷徑。TechOrange 科技報橘與 cacaFly 聖洋科技，將在 10 月 24 日攜手推出 GA4 數據實戰課，林大爲也將分享更多 GA4 在電商、旅遊、汽車、金融 4 大產業的應用實例，並親自解密如何判讀從瀏覽商品、加入購物車到實際購買的轉換率？如何將「電商黃金矩陣分析」概念與 GA4 數據相對應？又該如何精準衡量 KOL 的行銷能量！
