Sam Altman 於上週 29 日親筆公告自己正式回鍋 OpenAI 擔任執行長，而公司董事會陣容也全面換血，短時間內風暴看似止息、一切回歸原狀，但這波人事震撼彈給 OpenAI 炸出的裂痕恐怕難以完全復原。
投資者、客戶就像要求苛刻的選秀評審，一旦上演過這般鬧劇，OpenAI 要回到他們眼中的安全模範生名單，可沒那麼容易。公開市場及企業客戶，在 OpenAI 事件落幕後，學到的最大教訓是押注於單一間公司上的發展，風險有多大。
OpenAI 內亂曝供應鏈脆弱，成對手攬客時機
據《華爾街日報》日前報導，近兩週以來，許多企業正朝著佈建多元生成式 AI 服務供應商的方向，著手調整供應鏈，避免整個系統生態都依賴單一種模型後台，被同一家公司所把持。
而這同時也是其他雲端巨頭的攬客時機。有消息指出 Google 的業務團隊近期發起了一系列的攻勢——說服客戶放棄 OpenAI。他們提供與 OpenAI 相近的定價，並說動客戶如果願意使用基於 GCP 的 AI 軟體，將提供部分的雲端服務折扣，以及給予客戶轉換平台過程中的協助與支援。
雲端龍頭 Amazon 則逮到機會向客戶證明，佈建基於多方模型供應商的 AI 化轉型才是穩固的策略。在此之前，AWS 執行長 Adam Selipsky 曾在受訪時發表看法認為：「未來企業仍需多種 AI 模型，來滿足不同任務需求。」Amazon 其一產品 Bedrock 便是最好例子。
AWS 擅長扮演「雙邊平台」、不押注單一模型
AWS Bedrock 旨在以 API 插入各種大型語言模型，你可以把他想成是個 AI 工具箱，客戶在裡面能取用到 Meta 的 Llama 2 或是 Anthropic、Stability AI 的多種模型。由此可看出 Amazon 的策略並非押注於單一模型，試圖訓練出一個最強的萬用 AI 模型。AWS 樂於扮演他們一向擅長的角色——打造一個雙邊平台。
同樣道理可在上週五 AWS 剛結束的 re:Invent 大會上得到應證。該展會亮點之一的核心產品 SageMaker ，是一項專用來訓練與微調大型語言模型的服務，它能使大大小小的企業客戶以更快速度訓練出模型，以及修復、精進原有模型的不足。
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生成式 AI 競爭將出現分水嶺？市場後進者動作頻頻
假使 AWS 的野心成真，那代表著 OpenAI 的人事地震也震出了生成式 AI 的一個重要分水嶺——該產業有可能從單一模型獨大，走入百家爭鳴的時期。
事實上，不僅科技巨頭的對手們蠢蠢欲動，在過去兩週，許多新創也爭相趁 OpenAI 陷入混亂時推出新品搶市。例如 Anthropic 推出了旗下聊天機器人 Claude 一個更新、功能更強大的版本，而 Stability AI 則發布一款名為 Stable Video Diffusion 的影片生成模型，使用者只要輸入幾句話，模型將自動生成一部類似 GIF 的短動畫。
除此之外，OpenAI 的競爭對手，一間同樣專注在大型語言模型的以色列新創 AI21 也在這場混亂中宣布公司完成新一輪 2.08 億美元的融資，該公司執行長 Yoav Shoham 指出「如今投資者無論如何都不會想把雞蛋放在同個籃子裡。」
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《WSJ》、《Wired》、《TechCrunch》1、《TechCrunch》2。首圖來源：取自 AWS。
（責任編輯：廖紹伶）
