賴清德準總統及卓榮泰準行政院長所率領的「行動創新 AI 內閣」即將於 5/20 上工，台灣新政府對於 AI 浪潮的來襲，應該要有哪些新的 AI 治理與應用？而從各國的發展經驗來看，所謂的 AI 政府又會對公共政策、企業與人才造成哪些顯著變化？
《TechOrange》專訪 Google 台灣區分公司前總經理簡立峰，聽聽看他對新政府的「行動創新 AI 內閣」究竟有哪些看法、給出哪些建議與期待。
新政府拋出的「行動創新 AI 內閣」是什麼？
首先簡立峰指出新政府拋出的「行動創新 AI 內閣」，其中的「AI」並非外界普遍理解的「人工智慧」Artificial Intelligence，而是代表「行動創新」的 Active Innovative，但傳統意義上的 AI 仍是新政府所關心的重點。
從傳統意義的 AI 來看，台灣 AI 發展狀況如何？在最近公開的一份「全球人工智慧指標排名」報告中，台灣竟只位居第 26 名，落後於日本、新加坡、南韓及以色列。對此，簡立峰指出過去 20 年來台灣於新創領域上的發展非常不足，由於台灣強大的資通訊和半導體製造業背景，所以只能進行「被動式創新」而非「主動式創新」，這就直接造成指標排名靠後的結果。
簡立峰認為若是將創新細分為「新創」與「老創」，台灣在前者顯然偏弱許多，這其實跟少子化浪潮的影響有關；原先外界期待應該在台灣進行 AI 新創的年輕人們，就是受到少子化影響的一群，其人口基數本來就比較少，願意勇敢離開學校並在台灣創業的青年，現實社會中根本就看不到。
那為什麼同樣人口較少的以色列，卻可以將新創的任務做好呢？
簡立峰說產業結構是最大因素，以色列幾乎所有 GDP 產值都來自新創產業，因為以色列自古以來就不是生產大國，隔壁又有敵人的威脅，市場太小所以不適合做製造，最終只能選擇創新，透過腦袋去販賣 IP，賣完一次後再賣第二次、第三次，藉由不斷獲得產值、不斷得到新創能量。
另一個小國家新加坡則可以被視為中國新創產業的延伸，簡立峰指出自從香港受到中共政策影響發生角色轉換之後，西方國家分析師幾乎都離開香港，轉而聚集在新加坡；因此，新加坡可以為新創團隊帶來機會，當成全世界資本市場的窗口——角色類似於過去的英國倫敦或美國矽谷，逐步成為亞洲的新創中心。
掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》
感謝訂閱！隨時注意信箱的最新資訊
大船要轉彎沒有那麼快，台灣的國家級 AI 發展策略怎麼訂？
除了全球人工智慧指標排名外，另一份最近出爐的報告則是關於各國的「AI 整備度」，其中台灣排名為第 19 名，有兩項指標表現較差，分別為營運環境和政府策略。
報告指出台灣的製造業較強，因此雖然缺乏廣大市場和足夠的創新能量，但在面對 AI 所造成的傷害時，反而會較其他國家來得有韌性，這是台灣得天獨厚的優勢。簡立峰說，過去二十年來全球誕生的新創科技產業都偏向軟體的一側發展，這就是過去以製造業為主軸的台灣，之所以難以跟上創新潮流的主要原因。
既然如此，賴清德及卓榮泰的「行動創新 AI 內閣」，又該如何制訂國家級的 AI 發展策略呢？簡立峰指出，台灣其實是 AI 浪潮下的第一批受惠國，因為我們擁有半導體產業，所以能夠藉由製造 AI 基礎建設，例如伺服器之類的產品來取得利益。
只不過，台灣僅專注在硬體製造上也有風險，由於利潤過度集中，萬一台積電某天像三星、NOKIA 一樣，旗下產品的生命周期來到尾聲，就會對台灣經濟造成嚴重影響。「大船要轉彎沒有那麼快」，簡立峰說目前台灣可以受惠於 AI 硬體製造的優勢，但政府仍要去思考，還有哪些 AI 領域適合台灣發展。
發展 AI 其實是「人口政策」問題，台灣的永續問題在 AI 下會暴露無遺
台灣在 AI 浪潮下所面臨的另一個問題，則是「社會福利」與「分配正義」。台灣的產業結構過度集中，假若下一代孩子都進入半導體工廠，台灣想要發展出新興產業的可能性就會變得更低。
雖然說在概念上，台積電吸納台灣人才並不是一件錯誤的事情，但台灣產業應該要走向國際化，同時台積電也必須跟國外競爭優秀人才。簡立峰認為，台積電走向美國、日本，其實對台灣社會反而更好，因為這樣才能讓台灣的人才呈現多元發展，甚至開拓台灣產業發展的各種可能性。
台灣看待 AI 的角度，簡立峰指出其實並非經濟層面的問題，而是人口政策方面的問題，尤其是台灣在少子化之後，這個島未來 20 年究竟還可以留下哪些產業，新政府必須想清楚。
包含少子化在內，台灣這片土地的永續問題在 AI 之下暴露無遺。簡立峰特別提到國科會的大型語言模型 TAIDE，雖然發展方向正確，但卻只有國科會自己在努力，其他部會的參與度不足，造成 TAIDE 的發展與應用面就遭到限縮。
簡立峰說，其實政府中每個部會都應該保有自己的數位能力跟知識，如果只叫單一部會負責，其他組織就會覺得不關自己的事，所以比較務實跟理想的解決方案，應該是各個部會都有自己的 AI 因應和發展計畫。
「怎麼用 AI」比「怎麼做 AI」重要
賴清德的新內閣擁有許多專家，專業涵蓋層面相當廣，若是可以成功做出成績，簡立峰認為這對台灣人民而言絕對是好事。但在國力朝單一產業傾斜的狀況下，台灣更應該要注意「怎麼用 AI」而非「怎麼做 AI」，如何有效應用 AI 模型將是新政府未來最重要的課題。
簡立峰提醒，台灣確實面臨人才不足的問題，所以新政府、新內閣對於「如何做 AI」千萬不要想太多，因為與其去想怎麼做，不如認真去思考各個部會、社會民間怎麼去使用 AI。
也許政府可以不用主導，但簡立峰認為政府一定要去鼓勵、引導，比方說當發現企業不願意應用 AI 時，能不能提出方法引導他們投入、投資，這才是新政府未來解決問題的主要方向。
現在不需綁定信用卡即可在 AWS 上體驗 Claude 3 模型！
【立即試用 Claude 3 系列模型，24 小時內免費體驗！】
【延伸閱讀】
AI 已經翻轉產業，現在輪到政府了——AI 時代下的政府長什麼樣？
如何客製化台灣 AI 發展道路？先剖析美國、韓國、新加坡獨特 AI 戰略
政府 AI 轉型的頭等大事：發展主權 AI——6 大戰略鞏固 AI 國力
＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：Unsplash
