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【中國企業開始急了?】百度「混搭」各廠牌 GPU 跑 AI 運算,遭禁運 AI 晶片意外逼出新技術

全球各大科技公司都在加快開發人工智慧的腳步,當然中國科技巨頭百度也是一樣。根據百度執行長李彥宏的最新說法,為了因應美國的 AI 晶片禁令,百度近期開發出了一套新系統,可以結合不同廠牌的 GPU 執行 AI 運算,若效能達到一定水準,那很可能是中國 AI 領域的一大突破。

根據李彥宏最近於財報會議中的說法,百度正在從「以網路為中心」的經營準則,逐步轉向「人工智慧優先」的業務開發,例如旗下的生成式 AI 工具「文心一言」,就準備在明年成為整個百度搜尋的核心功能。

然而作為一家中國公司,百度自然也受到美國政府的 AI 晶片禁令衝擊,新一代 NVIDIA、AMD 與 Intel 的先進運算設備,全都已經無法從美國出口至中國,進而造成中國 AI 基礎建設的空白。

面對美國封鎖的窘境,百度除了聯手其他中國公司,試圖開發出國產 AI 運算設備外,另一條道路就是盡量榨乾現有庫存 GPU 的運算能力。

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李彥宏說,百度近期開發出了一種全新的 GPU 叢集管理技術,可以讓設備混搭來自不同供應商的 GPU 產品,並且整合到統一的電腦叢集中,藉此用來訓練旗下的大型語言模型。

李彥宏指出,百度在由數千個 GPU 所組成的叢集上,透過混搭的方式成功實現了極高效率的運算,由於進口 GPU 的數量有限,因此這個新技術將成為百度的關鍵性突破。假如李彥宏的說法屬實,那麼百度未來將可以把強大但稀缺的外國廠商 GPU,跟中國製造、運算速度慢但數量較多的 GPU 混合起來,藉此提高 AI 運算效率。

考量到各家 GPU 製造商都擁有不同的硬體架構,而且不同 GPU 在處理速度、硬體程式語言方面的差異都很大,所以百度指出的「極高運算效率」究竟有多強大,在該公司對外發布研究報告或進行公眾展示前,我們仍必須保留對其可行性和效能表現的看法。

無論如何,李彥宏與百度所開發的混合式 GPU 運算,確實是個具有潛力的技術,但更重要的是中國並沒有停下腳步,仍試圖在美國的商業封鎖之下,維持於全世界 AI 領域的競爭力。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Tom’s Hardware》《The Motley Fool》。首圖來源:百度