根據研究，AI 模型在挑選隨機數字時，表現出類似人類的偏好。研究人員發現，OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 偏好 47，Anthropic 的 Claude 3 Haiku 喜歡 42，而 Gemini 則常選 72。這些模型在選擇其他數字時也展現出人類的偏見，如避免過大或過小的數字，或是如 33 和 66等重複數字。
結果顯示，AI 模型根據訓練數據模仿人類選擇，而非理解隨機性的概念。研究由 Gramener 的工程師進行，他們要求多個主要的LLM聊天機器人挑選 0 到 100 之間的隨機數字，發現所有模型都有「最喜歡的」數字，並在高變異性設置下也展現出類似的偏好。
研究人員指出，這些模型不是在思考或理解隨機性，而是根據訓練數據來回答問題。由於訓練數據中幾乎不會出現 100 這個答案，AI 模型自然也不會選擇它。研究結果提醒我們，這些系統只是模仿人類行為的數學模型，沒有真正的理解或思考能力。無論是在推薦食譜、給予投資建議或產出隨機數字時，AI 模型都是基於訓練數據中的人類內容來給出回應。
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