據美媒《The Information》報導，專門開發 AI 晶片的新創公司 Cerebras 已向證券監管機構秘密提交首次公開募股（IPO）申請，預計將於 2024 年底進行，成為少數幾家試圖挑戰 NVIDIA AI 霸主地位的新創公司之一 。
其中 Eclipse Ventures 名列主要投資人，其創始人兼管理合夥人 Lior Susan，早在 2015 年 Cerebras 只有區區 5 張簡報，和一個理論性的新計算架構時，就已經支持這家公司。
8 年後，Cerebras 這家新創公司推出了專為生成式 AI 工作負載設計的晶片，這些晶片擁有龐大的記憶體空間，特別適用於 AI 模型訓練和推理，是 NVIDIA 近期推出的 B100 和 H100 高效能晶片，不容小覷的對手。
NVIDIA 用 CUDA 卡位市場，眼裡有競爭對手嗎？
CUDA 是 NVIDIA 構建的軟體層，幫助開發者控制和指導其圖形處理單元（GPU），該平台運行著數百萬行代碼，能協助開發者解決問題，大幅減少開發時間和金錢投入，現已成為 AI 生態系統中，絕大部分的預設選擇。
美國科技業風投專家 Umesh Padval 將 CUDA 形容為一座堅實的「堡壘」，自 2007 年以來，這座堡壘逐步建立起一個涵蓋約 500 萬開發人員的社群，其最大貢獻在於不斷更新與擴張的代碼庫，為新開發者提供支援，形成 CUDA 平台的用戶黏著力，進而提升 NVIDIA 硬體產品的整體價值。
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兼具軟硬體優勢，NVIDIA 客戶用過離不開
反觀 Cerebras 雖然有自家開發軟體，可以搭配其晶片使用，但目前即使是設計最精良的替代方案，目前也仍落後於 CUDA，且由於開發者的使用習慣已經根深蒂固，要想打破 NVIDIA 在 AI 經驗市場的領先優勢並不容易。
由於 CUDA 已深入多數 AI 開發工作流程，任何轉移到其他平台的嘗試可能都相當棘手，形成難以撼動的競爭者挑戰。
這點就如同 Lior Susan 所言：「我個人完全低估了 CUDA 對於晶片銷售的重要性。NVIDIA 的優勢看似在於強大的硬體效能，但真正讓開發者離不開的，其實是軟體。」
既然如此，AI 晶片市場還有什麼好搶的？
儘管 NVIDIA 控制了 AI 晶片的主導份額，還有 CUDA 平台構成 NVIDIA 的核心競爭優勢，但市場探索 NVIDIA 替代方案的興趣仍然很高，如同投資專家 Padval 指出：「客戶喜歡看到市場領導者，但他們也期待有更多供貨來源以供選擇。」
畢竟當前 NVIDIA 市值高達 3.5 兆美元，Cerebras 投資者之一、Eclipse Ventures 的 Susan 認為，Cerebras 等新興競爭對手就算只能把握住此市場的一小部分，就算只能搶到 10% 也相當有利可圖。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《鉅亨》，圖片來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
