AI 產業認為數位孿生技術，即用於研究的虛擬人或物體，是其花費數十億美元建設的技術的一個強大且實際的應用。科技公司相信，通過數位孿生技術，他們可以解鎖 AI 的潛力，模擬我們的生理、個性以及周圍的物體。
目前，「數位孿生」可以指從複雜現象的統計模型（如有機體或氣象系統）到基於演講和文章訓練的億萬富翁影片化身等任何事物。這個術語最近成為 AI 模型的簡稱，這些模型承諾能逆轉疾病、代替我們參加無聊的會議，甚至在我們去世後安慰我們的親人。數位孿生可以是用於分析大量健康數據的個人或部分個人的 AI 模型，以提供更個性化的治療或加速藥物開發。它們也可以是地球、一個城市的地形或你的垃圾桶的 AI 模型。
Gartner 預測，數位孿生市場將從今年的 350 億美元全球規模膨脹到 2034 年的 3790 億美元。Markets and Markets 表示，醫療保健行業正在推動數位孿生技術的增長，預計到 2028 年市場規模將達到 1101 億美元。數位孿生概念始於工程和製造領域，但數據存儲和連接性的擴展降低了創建和維護它們的成本，開啟了新的機會。這項技術看起來似乎很神奇，因為模型會隨著新數據的到來自動更新。
LinkedIn 的共同創辦人 Reid Hoffman 創建了他的數位孿生 Reid AI，使用基於他二十年影片和文章的定制 GPT。Hoffman 在 Axios HQ 活動中表示，他希望展示「我們可以用這些技術做的積極事情」。Hoffman 之前在 LinkedIn 上寫道，他對「與它互動可能會如何幫助我以不同的方式思考、表達自己或連接我可能無法想到的想法」感到好奇。今年早些時候，他發布了自己與數位孿生對話的影片，並讓它參加了 Bloomberg 活動的現場訪談。
Hoffman 使用 Hour One 創建影片，使用 ElevenLabs 創建語音。他告訴 Axios，他只會在低風險的互動中考慮讓 Reid AI 自由運行，例如對企業家的建議，因為他對這方面有很多內容。大多數數位孿生並不是影片化身，這種 AI 形式的日常實用性可能會更多地在統計重點的應用中顯現。
舉個例子，一家名為 Twin Health 的初創公司使用藍牙連接的感應器創建患者的數位孿生，以測量血壓和心率監測。這些孿生將資料傳回醫療提供者，同時給予用戶有關飲食、睡眠和運動的建議。與 Apple Watch 提醒每小時站起來不同，這些建議是根據個人需求量身定制的。許多患者記錄他們的飲食並從孿生那裡獲得回饋。Twin Health 的創辦人兼 CEO Jahangir Mohammed 告訴 Axios，公司技術幫助許多患者逆轉了多種疾病。「使用我們技術的糖尿病患者，許多人已經成功脫離糖尿病，甚至不再需要服用藥物。」他說。
如同推動數位孿生市場的廣泛 AI 熱潮一樣，這一市場從引人注目的噱頭開始，但承諾提供更重要的日常利益。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Axios》，首圖來源：Unsplash。
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