零一萬物執行長李開復，同時也是鴻海研究院諮詢委員，受邀在 7/23 鴻海研究院舉辦之「AI NExT Forum」論壇發表專題演講。他以「生成式 AI：有史以來最具顛覆性的科技革命」為題、透過視訊影片進行分享。
AI 已經發展到「AI 2.0」時代
李開復表示，自從 ChatGPT 問世，AI 已發展到 2.0 時代，朝向通用型的 AI 前進，透過遷移學習，可以支援任何一種任務。他表示，以往「AI 1.0」是一個 AI 應用在一個任務，沒有通用、泛化能力（generalization ability）。但是現在大型語言模型能力加強，推動生成式 AI 革命加速，邁向 AI 2.0 時代──未來除了生成內容，還能委派 AI 助理任務，在工作和私人生活中，大量解放人類事務。
李開復表示，AI 2.0 也將全球經濟帶來重大升級──PC 時代，每個人的桌面上都有一台電腦；行動網路時代，人們有隨時隨地能聯網的手機；AI 2.0 時代，智慧 AI 將無所不在，帶來有史以來最大規模的平台革命。
AI 模型能力突破，所有軟體、商業模式將被重新改寫
李開復觀察，AI 時代誕生超級 App 的速度，遠快於行動網路時代。舉例來說，ChatGPT 和 Character.AI 這兩大應用程式，只分別花了 2 個月、6 個月，就獲得全球 1 億用戶，比 TikTok 和 Wechat 更快。他認為，所有軟體和商業模式，都有機會被 AI 重寫一遍。
現在的 AI 超級應用，為何遇到成長瓶頸？
李開復表示，AI 智商已經輾壓人類，通識理解遠遠超過普通人類，但還沒辦法做到人類可執行的事情。他進一步討論，為什麼前幾大 AI 超級應用似乎已遇到成長瓶頸、還沒有普及，而什麼領域將出現下一個 AI 超級應用？
目前 AI 超級應用發展為何出現瓶頸？李開復認為，過去在行動網路時代，是以 PMF（Product Markit Fit）思維製造產品──即製造產品之前，必須要確認這是有市場的，但是進入 AI 2.0 時代，這樣的運作模式已經不夠用，因為 AI 2.0 時代技術迭代得非常快速，不只要掌握產品與市場的契合度，還要考慮技術成本的變動，必須轉向「TC-PMF（Technology Cost- Product Market Fit）」的思維。
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開發價格親民的 LLM 是最大重點
李開復表示，AI 要達到普及，需要兼顧考慮技術投入和邊際成本。他觀察，在市場不斷競爭下，大型語言模型的推理成本也不斷下降，除了 OpenAI API 價格大幅下降，中國也掀起了價格戰。他預估，推理成本將以每年 10 倍速度下降，市場競爭將持續擠壓成本。
他表示，一旦 AI 模型的推論成本降到大多數人可以接受的程度，就可以更快推動 AI 應用發展，從生產力工具領域、聊天機器人，進入到娛樂、電商、社交等更多領域。他預期，而未來 2 年，生成式 AI 應用將大規模落地普及。
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＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。
