像 OpenAI ChatGPT 這樣的 AI 聊天機器人，正在作為一種革命性的工具，幫助你我提高工作效率，但最近一項令人震驚的研究發現，ChatGPT 在 52% 的情況下，對於電腦程式設計問題其實都回答了錯誤的建議，既沒有真正幫助到工程師，反而讓人類陷入了更多混亂。
根據美國普渡大學所進行的研究，他們將列於程式設計領域問答網站 Stack Overflow 上，總共 517 個程式設計問題丟給 ChatGPT，結果發現 AI 所給出的解決方案中，竟有高達 52% 的答案包含了錯誤訊息，且有 77% 的答案過於冗長。
掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》
感謝訂閱！隨時注意信箱的最新資訊
有趣的是人類工程師並沒有因為 ChatGPT 容易給出錯誤回答，就因此捨棄 AI 所提供的修改建議，因為有多達 35% 的接受調查者指出，他們仍然喜歡 ChatGPT 所給予的答案，理由是 AI 對於解決方案的說明，不僅足夠全面甚至還表達清晰。
然而 AI 看似正經回答的背後，卻也讓多達 39% 的工程師，無意間忽略了 ChatGPT 回答中的錯誤資訊。研究人員指出 ChatGPT 透過禮貌的言語、清晰的教科書式回答，以及對問題全面性的兼顧，使 AI 所生成的答案看起來更具說服力，因此受調查者才願意放下戒心，進而忽略 ChatGPT 答案中的各種錯誤。
雖然普渡大學的這項研究，主要是針對程式開發人員進行調查，但它卻指出了任何使用 AI 工具的人，皆可能遇到同樣的問題。
大型科技公司目前正在人工智慧領域投入數十億美元，期待對外界提供最可靠的聊天機器人，包含 Meta、微軟和 Google 都在爭奪新興領域的主導地位，但即便這個領域有機會從根本上重塑人類和網路間的關係，不過中間仍存在著許多障礙。
其中，最主要的障礙在於人工智慧至今還不夠可靠，尤其是當使用者提出真正「獨一無二」的問題時，AI 不見得能夠給予正確且有效的解答，例如 Google AI 會叫你在披薩上塗膠水，才能夠避免起司流下來，在在提醒了我們當今 AI 的侷限性。
對於普渡大學的研究，OpenAI 並沒有立刻作出相關回應，但對已經仰賴 AI 進行程式開發的工程師們來說，未來確實應該對 AI 的回答多一分警惕。
【延伸閱讀】
◆ 「Google 搜尋變得有夠蠢！」吃披薩時起司會掉下來怎麼辦？AI 說那你就用膠水黏住食材啊
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Gizmodo》、《Futurism》。首圖來源：Unsplash
