大數據時代，高效的 BI 工具能夠協助企業靈活使用大量數據，做出智慧決策。當 AI 時代來臨，BI 工具的「數據分析能力」將藉助 AI 獲得全面提升，合理使用「AI+BI」技術，將使企業進一步增強市場競爭力。TechOrange 科技報橘在「2024 AI 智慧大工廠」系列論壇台中場，特別邀請台灣帆軟業務協理監舜儀以「AI For BI 從數據到見解：智能化數據分析」為題，分享如何透過 AI 技術強化 BI 報表，將數據轉化為具體的商業決策支持，進而提升企業營運綜效。
在傳統企業中，各類報表通常由人工產出，過程往往耗費較多 IT 人力，但在 AI 技術賦能之下，傳統的報表流程也可以帶來不一樣的改變。監舜儀提及，帆軟 FineBI 即將推出的 FineChatBI 功能，就可以運用 AI 問答，幫助使用者快速進行資料分析，讓原本就不需程式語言背景、簡單易上手的 FineBI 自助分析工具更加平易近人，使人人皆可成為數據分析師。產出的報表亦可以根據不同部門、職級來設定權限，方便管理者用資料來驅動決策。
監舜儀分析，產出報表、降低數據獲取門檻可以帶來三大價值。首先是可以快速回應用戶對數據查詢的需求；其次為讓 BI 結合 AI 能快速產生不同需求用戶所期望的分析結果；第三是要確保大數據模型與用戶需求對齊，便於用戶取用資料，並以此提升整體效率，讓數據分析變得更加簡單高效。
台灣帆軟以豐富服務經驗，助企業掌握數據治理關鍵
台灣帆軟深研數據相關解決方案多年，累積多樣化的產業服務經驗，三大核心產品FineDataLink、FineReport 與 FineBI 雖然定位不同，但卻同樣擁有「簡單上手、快速開發」的特性。例如一站式資料集成平台 FineDataLink，擁有 ETL、ELT 兩種資料處理模式，可以打造符合企業級數倉的功能模塊，幫助企業快速實現資料通道。
FineReport 作為企業級 Web 報表軟體，面向 IT 開發人員，其中類 Excel 的介面設計可以輕鬆製作複雜報表和個性化戰情室，不僅能提高工作效率，亦可做到資料填報、排程管理、整合 ERP／MES 等多源資料庫，有效解決企業在數位轉型中面臨的資料孤島問題，讓分散在各部門的業務資料可以整合並清晰展現。自助分析平台 FineBI 則將結合問答式 AI，推出 FineChatBI，讓零技術基礎的業務人員也能專注於資料分析，減輕 IT 人員製作報表的負擔，輔助企業長期策略決策。
為了讓企業能夠簡單、迅速的產出智慧化 BI 報表，監舜儀建議企業掌握「數據治理」這個核心。一般企業的數據通常未經處理，且不同系統之間的數據孤島問題也很常見，這時企業便能運用 FineDataLink 做數據清洗，統一數據標準，大幅降低過往整理數據所需的時間與人力成本。接著即可將清洗後的資料導入 FineBI／FineReport，讓數據視覺化整合呈現，方便資料分析與決策。如此一來不僅可以有效解決數據髒亂和孤島問題，也能提高數據統一性與系統效能，並做到跨部門的數據集中管理，讓數據分析更高效。
克服台灣晶技與製造業常見痛點，以 AI 結合 BI 大幅提升決策成效
多數製造業在生產流程中，常會遇到生產效率、品質控管和監控預警不夠即時的挑戰。對此，監舜儀建議企業搭建一個管理平台即時監控和預警，並以此作為跨部門協作的溝通樞紐，讓採購、品保、製造、財務或管理部門，都可以在同一個平台上查看、討論和分析營運管理的所有資料。
以全球石英元件領導者台灣晶技股份有限公司為例，過往報表製作常常耗費大量時間，數據呈現既不即時也不透明，圖表界面更是不友善，使分析人員無法精準分析。同時，台灣晶技也不希望數據分析侷限於特定單位，而是要讓所有員工都能輕易使用數據，評估後決定導入帆軟的全方位產品，讓公司所有部門都可以通過帆軟的產品搭建並產製即時報表，這些報表也可以透過移動端裝置的 APP 隨時查看與操作，顯著改善作業效率。
製造業的另一個常見痛點是資料的多源整合。例如一張常用的報表通常需要串接來自多個系統或 Excel 表格的資料，一般透過人工的方式匯總往往耗時耗力，且無法做到即時更新與資料聯動鑽取，進而影響廠區的營運效率。針對這一點，帆軟的報表軟體 FineReport，就可以直接整合多源資料庫，做到數據即時更新。同時透過點擊即可鑽取到細部數據，輕鬆實現資料追溯，讓工作者每年可以節省約 800 小時的工時，大幅提升資訊分析與決策成效。
數據分析已經成為 AI 時代中每個員工必備的重要技能，但分析數據能力不一定只能侷限於資料科學家，而應該是全民共有。監舜儀強調，透過資料分析工具的普及化，台灣帆軟可以助力企業更專注在重要的商業決策上，進而提升產線效能與營運效率，並在 AI 時代快速積累企業的市場競爭力。
解鎖「2024 AI 智慧大工廠台中場」完整演講精華
