隨著 AI 持續蓬勃發展，台灣市場對於繁體中文模型的技術需求也在日益增長。近日，跨國 AI 公司 iKala 宣布推出繁體中文驗證集 TMMLU+，協助國內企業在開發繁體中文大語言模型時，可以使用 TMMLU+ 作為模型驗證的工具，藉此讓 AI 應用更加貼近本地需求。
iKala 的繁體中文驗證集 TMMLU+ 於 2023 年 10 月著手開發，並於 2024 年春天正式送交 AI 語言模型學術會議 COLM（Conference on Language Modeling）進行審查。
COLM 是由來自 DeepMind、Meta、微軟及常春藤等，各大 AI 領域的知名學者共同創立，為世界上極具公信力的 AI 組織。
在 COLM 的評審過程中，iKala AI 團隊特別針對繁體中文的字形及用法等特色進行詳細說明，大大加深了評審委員的印象，有效提升 TMMLU+ 的論文評價，使其在激烈的競爭中脫穎而出，獲得前 10% 的高分。
iKala 表示，自生成式 AI 技術崛起以來，各國都致力於發展各種大語言模型（LLM），台灣亦有不少企業正著手發展繁體中文 AI 模型，但有鑒於各國語言的差異性，台灣特有的文化和用字習慣，例如「8+9」、「北車」或台語等，使繁體中文大語言模型在建構的過程中，也需要專屬驗證集才能進行調校，藉此幫助開發者獲得更精準的 AI 應用成果。
繁體中文驗證集 TMMLU+ 是基於聯發科所推出的框架 TMMLU，透過社群媒體資料進行更深入的擴展，涵蓋更多台灣本地用語和人文背景，因此更貼近繁體中文的詞語情境和表達方式。
iKala 指出，由於這款驗證集形式開源，所以目前已獲得多家台廠採用，紛紛透過 TMMLU+ 進行大語言模型評測，為台灣科技業提供可靠且統一的驗證標準。
iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉表示，作為來自台灣的跨國 AI 公司，他們致力於解決困難但充滿意義的 AI 難題，並以實際的商業價值和應用場景作為最終目標。程世嘉非常感謝 AI 團隊成員們的努力，讓 iKala 有機會被國際看見，也感謝聯發科引領台灣 AI 開源技術推進發展。
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