Google 週四宣布，擴大其生成式 AI 虛擬試穿工具的應用範圍，現在支援試穿洋裝。這項功能讓使用者能夠虛擬試穿來自數百個品牌的數千款洋裝，包括 Boden、Maje、Sandro、Simkhai 和 Staud 等品牌。
Google 指出，洋裝是該工具中搜尋量最高的服飾類別之一。然而，Google 在最新的部落格文章中提到，現有的擴散技術應用於洋裝時遇到挑戰，因為洋裝的設計比其他服飾更複雜且細節更多。
去年，Google Shopping 推出了這項工具，利用生成技術為上衣和襯衫生成逼真的影像，模擬這些服裝在人體上的摺痕、皺褶和陰影。然而，洋裝上的花卉或幾何圖案等細節因其複雜性，讓模型難以準確表現。為解決這個問題，Google 開發了新的訓練策略，先從低解析度影像開始，再逐步加入高解析度影像，避免細節遺失。
另外，由於洋裝的長度不一，會覆蓋大部分的身體，導致虛擬試穿時身體細節模糊。為了克服這個問題，Google 使用了一項名為 VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) 的新技術，該技術能精確保留穿著者的身體特徵，同時準確顯示洋裝，達到更真實的試穿效果。
虛擬試穿技術的目標是解決消費者選擇合身服裝時的困擾。許多公司如 Adobe、亞馬遜和沃爾瑪也推出了類似的虛擬試穿工具，但 Google 透過這次擴展，顯然希望在技術上領先競爭對手，提供更精確的試穿體驗。
*本文開放合作夥伴轉載。資料來源：《TechCrunch》，首圖來源：Unsplash。
