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藉生成式 AI 走向全球!NVIDIA、Google Cloud 聯手舉辦「GenAI Startup Tech Day」,助新創和中小企業以小博大掌握 AI 技術關鍵

隨著生成式 AI 正在顛覆全球企業的產品開發與服務模式,越來越多企業逐步從實驗階段邁向實際部署,AI 模型推論的應用成為提升競爭力的關鍵,也讓企業需要兼顧創新靈活性與資料安全的管理策略。面對這些挑戰,NVIDIA、Google Cloud、AppWorks 首次針對開發者技術層面,將在 10 月 18 日聯手舉辦 「GenAI Startup Tech Day」,活動集結 NVIDIA、Google Cloud 等 AI 技術大廠專家與卓越新創業者分享生成式 AI 實際案例,以及技術、應用及部署之最佳經驗。TechOrange 科技報橘特別在活動前採訪到 NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達以及 NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁,請兩位博士先透露一些「GenAI Startup Tech Day」的精彩內容。

NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理​李昇達觀察,台灣新創對於吸收新技術、轉化為自己技術的能力傑出,只要目標明確,衝刺力道非常強勁。

NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理​李昇達表示,NVIDIA 在 Inception Program 新創鏈結計畫,就以豐富的技術資源深度協助有加速計算需求或是開發 AI 相關應用的新創企業,「我們希望藉由這場活動,讓與會者了解 NVIDIA 、Google Cloud 在生成式 AI 這個領域提供軟體、雲端的服務,如何協助企業打造新應用,並和大家討論生成式 AI 最終部署在產品階段時面臨的挑戰,以及業界實際的應對方式。」

聊到 NVIDIA 即將在「GenAI Startup Tech Day」分享哪些厲害的 AI 技術與資源,李昇達歸納為三大面向:首先,NVIDIA 今年推出「NVIDIA NIM」推論微服務,與會者將能夠洞悉這個解決方案,以及使用時機、如何展開應用;其次,NVIDIA 將暢談全世界正在發生有趣且具備潛力的 AI 應用案例,能夠助企業以更廣闊的視野規劃產品。另外,李昇達也預計分享 NVIDIA Inception Program 的具體內容,包括「我們對於新創合作的資源、模式,還有各種合作的結果,也期待在活動下半場的兩個 Session,讓與會者了解計畫樣貌。」

「透過 NVIDIA 和 Google Cloud,希望帶入全球性的視野,讓台灣的新創企業敢做一個全球夢,」李昇達觀察,台灣新創對於吸收新技術、轉化為自己技術的能力傑出,只要擁有一個明確目標,衝刺力道就會非常強勁,不過在設定目標或者是策略規劃方面較缺少資源,而 NVIDIA 擁有多個全球大型企業夥伴,可以提供台灣新創躍上國際所需的機會和資源。

李昇達也觀察到,國內外蠻多新創或中小企業看見 NVIDIA 某些實際案例,想要進一步嘗試應用 NVIDIA 工具或軟體,卻時常不知道如何開啟合作,「所以我們在 GenAI Startup Tech Day 集結 NVIDIA、Google Cloud 專注協助新創的夥伴們一起聊合作經歷,並傳遞 NVIDIA 非常願意提供資源幫助新創的理念。」

中小企業及新創,如何以較低成本極大化生成式 AI 部署?

NVIDIA 資深開發者關係經理​黃威仁表示,NVIDIA 的目標就是讓企業用最少資源成就最大效果,執行最多的生成式 AI 推論或應用。

專門協助各領域 AI 開發者、提供技術諮詢與專業支援的 NVIDIA 資深開發者關係經理​黃威仁,也將於「GenAI Startup Tech Day」展示如何在生產環境部署生成式 AI。黃威仁表示,NVIDIA 看到業界在開發過程中常見的挑戰,「第一個,企業部署時需要考慮生成式 AI 的執行效率,因為它直接影響 ROI(投資報酬率),每個企業想要部署生成式 AI 的時候,會考慮需要花多少錢、可以為公司帶來什麼樣的效益,這也是在很多企業決定是否落地應用的衡量標準。在生成式 AI 方面,我們的目標就是讓企業用最少資源成就最大效果,執行最多的生成式 AI 推論或應用。」

第二個常見挑戰就是生成式 AI 的安全性、保密性。黃威仁指出,台灣製造業、金融業對於資料與應用的安全性、保密性非常在意,「例如有一個理財機器人要服務客戶關於金融的問題,今天客戶講出比較不相關的問題,生成式 AI 的應用要如何阻擋,同時避免洩漏資料庫裡面不應該讓客戶可以得到的資訊,這些都是開發生成式 AI 的重點考量。」

而在技術層面,NVIDIA 從前端開發到後續部署有哪些技術創新?黃威仁表示語言模型發展快速,從單純的語言模型,到後來的 RAG(檢索增強生成)架構,以及多模態模型,大家已經可以想像 ChatGPT 可以理解圖片,業界現在的開源模型也能夠理解語音、圖像、影片。另外,隨著更多開發者發現單一 AI 模型有時無法解決問題,因此發展多個 AI 模型解決一個問題的框架,即多代理系統(Multi-Agent System),「這些其實都是技術演進,大家開始創造一些新科技與技術。」

黃威仁分享,從開發生成式 AI 到實際部署,運用「NVIDIA NIM」服務將能夠提升效率,目前和碩聯合科技與長庚醫院也有成功導入的經驗。然而相較大型企業,資源有限的新創企業、中小企業如何順暢採用 NVIDIA NIM 服務?黃威仁指出,新創與中小企業使用 NVIDIA NIM,可能還沒有預算購買一台資料中心規格的設備,但是現在可以透過雲端的方式部署,「這也是為什麼我們在 GenAI Startup Tech Day 活動是跟 Google Cloud 一起合作,因為 Google Cloud 提供一個非常好的雲端平台解決方案,讓新創企業在不需要一次投入那麼多資金的前提下,能夠以 NVIDIA NIM 加上 Google Cloud 平台部署生成式 AI 應用。」

即將在 10/18 舉辦的「GenAI Startup Tech Day」也將邀請到台灣新創企業亞太智能機器(APMIC)、鑫蘊林科(Linker Vision)分享部署生成式 AI 的成功經驗。立即免費報名「GenAI Startup Tech Day」,在 ​Google 板橋研發辦公室一起與會交流!