本週，幾位與 Google 有關的人工智慧（AI）先驅榮獲諾貝爾化學與物理學獎，這引發了關於 Google 在研究領域的主導地位，以及如何正確表彰電腦科學突破的討論。
Google 長期位居 AI 研究的前端，但在面對微軟支持的 OpenAI 競爭壓力以及美國司法部日益加強的監管審查下，Google 正面臨不小的挑戰。
週三，Google AI 部門 DeepMind 的共同創辦人 Demis Hassabis 及其同事 John Jumper，與美國生物化學家 David Baker 一同獲得諾貝爾化學獎，表彰他們在解碼微小蛋白質結構方面的成就。前 Google 研究員 Geoffrey Hinton 則在週二與美國科學家 John Hopfield 一同獲得諾貝爾物理學獎，這是對他們在機器學習領域的早期貢獻的肯定，這些貢獻為當前的 AI 突破奠定了基礎。
然而，這些獎項的頒發也引起了對諾貝爾獎範疇選擇的質疑。聯合國 AI 顧問暨電腦科學家 Wendy Hall 女爵士對路透社表示，雖然得獎者的工作應該受到肯定，但因諾貝爾獎沒有數學或電腦科學的分類，這讓結果有所扭曲。她指出：「諾貝爾獎委員會不想錯過這波 AI 熱潮，所以透過物理學獎表彰 Geoffrey Hinton 的貢獻。儘管我認為這些獎項的分類有點值得商榷，但他們的科學貢獻確實值得諾貝爾獎。」
賓特利大學數學副教授 Noah Giansiracusa 也對 Hinton 的得獎提出質疑：「他所做的確實非常了不起，但這是物理學的範疇嗎？我不這麼認為，即使他們的研究可能有物理學的靈感，但並未發展出新的物理學理論或解決長期存在的物理問題。」
諾貝爾獎的獎項類別源自瑞典發明家阿爾弗雷德·諾貝爾 1895 年的遺囑，涵蓋醫學、生理學、物理學、化學、文學與和平獎，經濟學獎則是瑞典央行於 1968 年設立的。
目前，美國監管機構正在調查 Google 的壟斷行為，可能會要求 Google 分拆部分業務，例如 Chrome 瀏覽器和 Android 作業系統，因為這些產品被認為助長了 Google 在搜尋市場的壟斷地位。Google 利用其主導地位的龐大收益，讓其在 AI 研究方面遙遙領先傳統學術界。Hinton 曾在去年辭去 Google 職位，對於 AI 的風險表示擔憂，並警告 AI 系統可能比預期更快變得比人類更聰明。
他在本週的新聞發布會上表示：「我希望有一個簡單的解決方案，但目前還沒有，特別是針對 AI 失控帶來的生存威脅。」
這次的諾貝爾獎得獎突顯出傳統學術界在面對科技巨頭主導科研突破時的競爭困境。Giansiracusa 表示，社會應增加對科研的公共投資，因為許多科技巨頭的目標並非推動深度學習突破，而是著眼於商業利益，如推廣聊天機器人或鋪天蓋地的網路廣告。
