根據國際研調機構 MarketsandMarkets 針對全球邊緣 AI 硬體市場的報告顯示，邊緣 AI 的硬體市場規模，預計將從 2024 年的 242 億美元成長至 2029 年的 547 億美元，足以見到邊緣 AI 持續增長的市場版圖與商機。另一方面， 在 AI 發展不斷為全球帶來創新應用的同時，卻也持續提升各產業對能源的需求，根據國際能源總署 IEA 的「Electricity 2024」報告指出，全球資料中心、AI 和加密貨幣產業帶來的電力消耗量可能在 2026 年成長一倍之多。
在高通近日舉辦的「Qualcomm 產業高階經理人餐敘」中，特別邀請勤業眾信聯合會計師事務所電力、公用事業與再生能源產業負責人、合夥律師林孟衞，以及波士頓顧問公司董事總經理暨合夥人馮博堅、高通業務總監呂承翰，一同深入解析邊緣 AI 時代最新趨勢與企業能源管理的解方。
「作為全球裝置上 AI 的領導者，高通非常重視邊緣運算發展，並不斷通過全面的解決方案與邊緣 AI 處理、創新能源效率和 5G 連網能力等領先技術與平台，支持各行各業在邊緣裝置上執行複雜和快速的運算功能，協助產業實現高效能應用、充分釋放 AI 的潛能」。高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示，在萬物聯網的時代，AI 將不僅僅部署於雲端，更會散布在無數微小的感測器上，這些感測器在不同環境中同時進行偵測和運算。唯有每一個終端都具備 AI 能力，整個系統的運作才能更有效率。在這樣的趨勢下，AI 市場將不再是特定雲端大廠的專屬領域，而是為更多企業開啟搶占版圖的新契機。高通將持續與台灣生態系夥伴攜手合作提升企業營運效能，推動新一代數位轉型，進一步促進社會發展、豐富人們的生活。
解決發展 AI 帶來的龐大耗能問題，發展再生能源將是台灣突圍關鍵
隨著 AI 蓬勃發展，伴隨而來的能源消耗究竟有多巨大？勤業眾信聯合會計師事務所電力、公用事業與再生能源產業負責人、合夥律師林孟衞在「解析 AI 時代高科技產業的能源新趨勢」演講中，從近期美國的時事出發，分享在這個「算力即企業競爭力」的時代，當科技巨頭們紛紛展開資料中心軍備競賽，第一步行動就是積極在各地張羅再生能源。「光是在美國的資料中心，到了 2030 年就會消耗 2,200 多億度電，這是最低的預測數字，」林孟衞引用台灣能源署的統計數據，指出台灣 2023 年的用電量約為 2,765.2 億度，換言之，六年後美國光是資料中心的耗電量，就會約當於整個台灣目前的用電量。
當全球都在面臨如何開發更多能源以支持 AI 發展的課題，林孟衞認為再生能源是台灣能否克服挑戰的關鍵。「再生能源現在是台灣科技業、半導體產業最重視的能源，但再生能源目前佔台灣發電量的 10% 不到，這個離政府訂定的 2025 要有 20% 電力來自再生能源，顯然只有 50% 的達標率，也代表台灣的再生能源是嚴重不足的，」林孟衞分析，過去台灣使用的再生能源主要來自太陽光電與離岸風電，然而台灣適合蓋太陽能板的區域已漸趨飽和，離岸風電則因為近年歐洲需求大增，讓台灣供應鏈受到歐洲擠壓進而遭遇瓶頸。
因此，林孟衞強調，未來台灣發展再生能源的幾項重要趨勢，就是提高太陽光電的轉換效率、讓離岸風電往深水區發展，並加速建置協助氫能運輸的基礎建設，讓氫能逐步成為台灣再生能源的核心，「所有再生能源都有一個特性，就是發電穩定度相對比較低，所以必須結合節能、儲能、電網與 AI 技術，才能提高用電效率。」高科技產業快速發展面臨用電需求增加，並持續接近減碳排程目標，能源使用配置管理與綠電交易需求將是高科技公司在能源應用面上需持續掌握的趨勢，透過規劃與採用能源管理系統，及進行新興能源與儲能電網相關領域投資以加速獲得再生能源穩定供給，將是具體因應前述趨勢之可參考途徑，使再生能源不僅是高科技產業演進之必要元素更是助力。
當算力將在 4 年內成長 30 倍，ESG 是未來企業決勝關鍵
資料中心的擴增與建置，回應的是全球對算力需求的大幅增加。「未來應用在推論的算力會比用在訓練模型上的算力還要多很多，」波士頓顧問公司董事總經理暨合夥人馮博堅以「邊緣裝置上生成式 AI 的觀察與運用」為講題，從「算力大幅增長」的角度切入，分析自 2024 到 2028 年，算力將會有高達 30 倍的成長，且有別於過去算力主要被用來訓練大語言模型，未來將會集中在推論與應用層面上。至於如此可觀的增長趨勢又會對電力需求造成哪些改變？馮博堅進一步引用數據說明，從 2023 到 2028 年，發展 AI 帶來的耗電量會成長 66%，另外光是資料中心的電力需求，到 2028 年更將成長到 139 GW。
「所以對資料中心來說，ESG 將是未來的決勝點，」馮博堅強調，企業在 AI 時代能否獲利的關鍵，就是要找到更高效運營的方式，而要做到高效運營，就必須從節能、省電出發。馮博堅也分享，不管是電力設備（Power Equipment）、發電（Power Generation）還是冷卻技術（Cooling），都會因為生成式 AI 的帶動而創造出新的商機；對於台灣而言，有許多企業是半導體供應鏈與能源產業鏈非常重要的一環，未來這些企業夥伴也都會需要並持續探尋更好、更聰明、更有效率的能源解決方案。
掌握邊緣 AI 大勢，高通助力產業生態系發展 AI 技術與開創能源效益
隨著邊緣 AI 的效能持續提升，產業對於連接能力、智慧功能以及自動化裝置的需求正迅速增長。高通業務總監呂承翰在「以邊緣 AI 引領智慧製造，實現能源永續新局」的演講中指出，能夠掌握邊緣AI趨勢和技術的企業，將有更大機會躍居市場領導者、並開創新商機。高通的物聯網技術與解決方案透過智慧連結邊緣的感測和分析，提供可即時部署的端對端解決方案，協助企業深入洞察業務、降低成本，並獲取大數據優化營運、掌握能源永續的關鍵，達到數位轉型的目標。
在推動能源產業的數位轉型的過程中，高通將其先進的連接能力、高效能、低功耗運算，以及裝置上 AI 技術和解決方案廣泛應用於能源領域，並與更多產業夥伴合作，建構永續、彈性且現代化的電網。其中，具代表性的使用案例包括高通與歐洲 Gridspertise 於 2022 年的合作：通過在感測器與閘道等裝置上部署高算力的 GPU、CPU，即時蒐集數據，協助判斷電網分布的時間區段是否需要調整，以達到分布最佳化的目標。
此外，高通 AI Edge Box 已成功應用於風力發電，為客戶提供精確的電力預測，並通過外接影像技術實時監測每一片扇葉的運行狀況，確保能及時進行維修保養。這不僅提高了設備的運行效率，還大幅降低了營運成本。高通的感測器技術更能即時蒐集並傳輸電網數據，進行電桿傾斜偵測。一旦電桿的傾斜角度超出安全範圍，管理平台會立即通知維修人員進行檢修，避免電力系統中斷並減少損失。此技術已在北美地區落地，為產業提供卓越的應用案例。
呂承翰強調，高通的技術不僅實現萬物互聯，更在能源領域中扮演著關鍵角色。透過連結智慧邊緣裝置管理電網資產，高通的能源平台與解決方案能有效支持包括企業和公用事業整合資源、提高配電和用電效率，並最終實現永續經營的發展目標。
