研究人員預測，隨著人工智慧（AI）模型對運算資源的需求不斷增加，到 2030 年，AI 產業每年可能產生的電子廢棄物量，將相當於超過 100 億支 iPhone 的數量。
根據劍橋大學與中國科學院的研究人員在《自然》期刊發表的報告，這項研究試圖預測 AI 產業未來可能產生的電子廢棄物量。報告指出，這項研究並不是要限制 AI 技術的應用，因為這項技術潛力巨大且發展幾乎不可避免，而是希望讓世界對於這一迅速擴展的技術帶來的實質影響能夠有所準備。
研究人員解釋，過去對於 AI 技術的能源成本已經進行了深入的關注，因為這些成本已經影響到產業運作。然而，AI 所需硬體的壽命週期及其所產生的過時電子設備廢棄物卻相對缺乏關注。
報告強調：「我們的研究目標不是精確預測 AI 伺服器及其相關電子廢棄物的數量，而是提供一個初步的粗略估計，來突顯未來挑戰的潛在規模，並探討可能的循環經濟解決方案。」
研究人員模擬了不同增長情境，包括低、中、高增長的情境，並探討在這些情境下所需的運算資源及其使用壽命。根據預測結果，到 2030 年，電子廢棄物的年產量可能比 2023 年增加至千倍之多。
研究指出：「我們的結果顯示，到 2030 年，電子廢棄物的年產量可能從 2023 年的 2,600 噸（kt）增長至約 40 萬至 250 萬噸（Mt）之間。」
為了解決這個不斷增長的電子廢棄物問題，研究人員提出了多項緩解方法。其中包括設計更耐用且可升級的伺服器硬體，以延長設備的使用壽命；開發更有效的回收技術，強化材料的循環再利用；以及推動企業採用循環經濟策略，減少電子設備的廢棄量。
儘管這項研究無法精確預測未來的電子廢棄物數量，但研究人員認為，有必要對這個快速發展且難以預測的產業進行初步的探討，並儘早規劃應對策略。
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