隨著氣候變遷導致天氣變化加劇，零售商對於天氣分析的需求增加，以應對這個最不可預測的變數。《Reuters》報導，沃爾瑪等零售巨頭越來越依賴氣象數據和分析，不僅用於庫存規劃，還擴展到廣告在地化和季節性商品的定價決策。
【下載 TechOrange 2024 資安趨勢報告】
穩定！精準！互信！找回企業與資安防護的互相信任
>> 免費下載報告看完整分析
AI 助攻，沃爾瑪提前讓防曬乳降價
沃爾瑪正在利用 AI 軟體進行庫存規劃，並結合天氣分析來制定更精準的定價策略──今年在美國部分地區比平常提前數週降低了防曬乳的價格。沃爾瑪的護膚品類補貨顧問 Kirby Doyle 表示，這種做法在幾年前是不可能的。
「現在我們將天氣數據融入季前規劃和整個季節期間，以判斷天氣的影響，以及安排促銷活動等」，多伊爾說。
氣象顧問崛起！天氣分析工具將越來越多
從德國的 Meteonomiqs 到美國的 Planalytics 和 Weather Trends International，一群氣象顧問正在崛起，他們利用雲端運算等技術處理大量數據。
由於氣候變遷加劇天氣波動，對此類數據的需求不斷增長。美國全國零售聯合會今年 7 月與 Planalytics 聯合發布報告，建議零售商更加關注天氣分析。同時，Planalytics 和管理顧問公司 BearingPoint 正在合作開發新的軟體工具，讓零售商將天氣資料整合到定價分析模型中。
氣候變遷加劇，零售業的天氣分析需求上升
美國國家海洋暨大氣總署的數據顯示，美國現在每三週就有一次天災造成 30 億新台幣或更多的損失，而 20 世紀 80 年代僅每三個月發生一次。這種趨勢促使零售商更加重視天氣分析。
Tractor Supply 等公司利用天氣分析來選擇銷售適合寒冷天氣的產品，如顆粒燃料和外套。Planalytics 執行長 Fred Fox 則表示，天氣分析可以幫助零售商決定是否對冬季商品進行折扣。
Planalytics 預計， 2024 年他們為客戶提供分析天氣如何影響銷售的電腦模型數量將是去年的 2 倍。而從 2019 年以來，這一數字已經成長了 9 倍。
然而，並非所有零售商都能正確解讀天氣數據。Weather Trends 的創辦人 Bill Kirk 指出，有時零售商會錯誤地將銷售疲軟歸咎於特定天氣因素，而忽視了實際的天氣數據。
從毛毯到咖啡，精準預測告別清庫存災難
Weather Trends 的 Bill Kirk 分析了特定產品的銷售量如何隨溫度變化而變動。例如，每降一度，馬毛毛毯銷量就會成長 7%，星巴克咖啡銷量則成長 2%。
Kirk 表示，有些客戶會使用他的數據進行動態定價，而不是在銷售季節結束時被迫大幅降價清理庫存。
＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，資料來源：《Reuters》、NRF。首圖來源：生成式 AI 工具 Image Creator 生成。
