知名擴增實境遊戲「Pokémon Go」開發商 Niantic 宣布，正運用數百萬玩家蒐集的資料，建立全新的大型地理空間模型（LGM，Large Geospatial Model）。這項技術靈感來自大型語言模型（LLM），目標是讓電腦能夠理解並與實體空間互動。
LGM 的運作方式獨特，Niantic 舉例說明：當你站在教堂後方時，即使本地模型只見過教堂正面，無法辨識你的位置，但在全球尺度上，系統已經透過各地模型蒐集了數千座教堂的資料。雖然每座教堂都不盡相同，卻都具備共同特徵，LGM 就是運用這種分散式知識進行判斷。
這套系統建立在 Niantic 的 Lightship 視覺定位系統（VPS）之上，能讓玩家以公分等級的精準度，將虛擬物件固定在實體位置上。最新推出的「寶可夢遊樂場」實驗功能就是一例，玩家可在特定地點放置寶可夢，供他人觀看互動。
目前 Niantic 已累積超過 1,000 萬個掃描地點，每週還會新增約 100 萬筆掃描資料，每筆都包含數百張獨特圖像。這些步行視角的資料彌補了 Google 街景和自駕車無法觸及的區域，為機器人導航等應用提供重要基礎。
然而，值得注意的是，2016 年下載「Pokémon Go」的玩家，當時並不知道遊戲資料日後會用於 AI 發展。這反映了近年來科技公司爭相蒐集大型資料集以訓練 AI 模型的趨勢。Niantic 表示，這項技術將為 AR 眼鏡、機器人學、內容創作及自動化系統帶來重大突破，隨著科技從手機邁向可穿戴裝置，空間智慧（spatial intelligence）將成為世界未來的作業系統。
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