自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 聊天機器人以來，生成式人工智慧可以說是席捲了整個科技圈，但是面向消費者端的 AI 硬體設備，至今卻依然難以突破銷售困境，分析師認為其幕後原因並非單純只是由於高昂售價。
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分析公司 Circana 主管 Paul Gagnon 表示，在 2024 年一月所舉辦的 CES 消費性電子展上，人們大多都對生成式 AI 裝置的前景非常樂觀，例如 Humane 和 Rabbit 等知名新創公司的產品，尤其受到消費者高度注目。
然而，由 Humane 所推出的 Ai Pin，卻被外媒評為「史上最糟科技產品之一」，原本應該擁有的亮點，通通都變成了缺點，曾揚言取代 iPhone 的偉大夢想也變得無疾而終。
至於由 Rabbit 所推出的 AI 電子雞 R1，雖然一度引爆科技圈的「養兔」風潮，但由於設備功能單一，熱潮至今也變得退燒許多，關於續航力太差之類的負面評價也沒有少過。
無法傳達 AI 硬體價值，算力受限最棘手
即便科技發展已經來到 2024 年，但許多創新 AI 設備的實際運作效果，至今依然沒有達到消費者原先預期；無論是運算速度太慢、容易出現故障或價格高昂等等，普通民眾對於人工智慧硬體的信心，正在不斷出現嚴重折扣。
Paul Gagnon 說，回顧過去一整年的產品發展，AI 設備開發商給予消費者的承諾，不僅從一開始就相當模糊，更無法有效傳達出 AI 硬體本身的價值。
市場分析公司 Creative Strategies 執行長 Ben Bajarin 也指出，生成式 AI 硬體尚未取得突破的關鍵原因，其實就在於設備本身的運算能力受限，這代表裝置若要真正邁向實用，一定需要更強大的晶片和零組件，才能使 AI 裝置的效能表現變得更好，尤其是跟智慧型手機相較。
Ben Bajarin 表示，雖然 AI 設備效能不足是個關鍵問題，但搭配上高昂售價，更會進一步導致消費者對 AI 裝置的實際功能感到困惑。
仰賴網路 AI 反應慢，賣太貴更讓人困惑
此外，目前大多數面向消費者的生成式 AI 設備，無論 Ai Pin、Rabbit R1 甚至於 Meta 所推出的 Ray-Ban 智慧眼鏡，基本上都需要連接網路，無論是透過手機或直接連線，才能順利運行各種 AI 功能及應用程式，然而糟糕的網路連接將導致反應延遲，從而使消費者的 AI 體驗感到沮喪。
即便是比較「不創新」的消費級人工智慧產品，例如高通、Intel、微軟、蘋果、Dell 與 Lenovo 等公司，全都在大力推廣的 AI PC，消費者腦中也會蹦出一個疑惑，那就是既然自己手上的設備已經可以存取 ChatGPT，究竟為什麼要再去入手一台更強大卻也更貴的電腦。
市場情報公司 IDC 行動裝置 VC Ryan Reith 認為，消費者本來就缺乏動機，因為 AI 而去買一台更昂貴的電腦，因此現實情況就變成了，雖然生成式 AI 確實席捲科技界，但硬體卻在廣泛採用方面處於「第 0 局」，意思是整個市場競賽根本就還沒有實際開打。
AI 設備客群仍是少數，大爆發等 2025
Creative Strategies 執行長 Ben Bajarin 說，儘管廠商可以滔滔不絕向消費者點出，AI 究竟可以提升多少生產力，甚至拿出統計數據進行證明，然而目前 AI 設備的目標客群，依然就只是一小部分的少數人，並非市場主流。
CES 主辦方、消費者技術協會研發主管 Steve Koenig 表示，無論是 AI PC、AI 手機或其他面向消費者的 AI 裝置，其真正的大爆發可能得等到 2025 年；生成式 AI 硬體在 2024 年並沒有出現實際性的大幅突破，雖然消費者確實已經有了一些設備可以選擇。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《The Verge》。首圖來源：Intel
