以使用者為中心的移動服務已經成為日常生活不可或缺的一部分，如何借力 AI 新技術賦能旅行，持續提升使用者體驗，成為在「移動即服務（Mobility as a Service, MaaS）」市場脫穎而出的關鍵。2024 年和泰集團與台灣微軟再度攜手舉辦「和泰 MaaS 黑客松」，以「移動新體驗，想像無極限」為主題，共吸引 235 組優秀青年學子與社會新創團隊報名參賽，並一同從使用者的角度出發，挖掘 MaaS 生態圈中的痛點與機會、提出創新解決方案，讓每一次移動不再僅是單純從 A 點到 B 點的過程，而是成為可以滿足個人化出行需求的豐富體驗。
和泰汽車董事長黃南光親臨決賽現場致詞時強調，和泰集團今年再度舉辦 MaaS 黑客松競賽，旨在匯聚社會大眾的創新思維與合作精神，並結合數位科技的力量，從多元角度為台灣未來的 MaaS 發展構思更完善的解決方案。 第二屆「和泰 MaaS 黑客松」競賽雖已圓滿落幕，但優化 MaaS 生態圈的腳步永遠不會停止，特別是 AI 新技術逐漸在百工百業扎根的時刻，科技與創意的結合將持續為台灣的 MaaS 發展注入成長動能，進而創造智慧移動服務的無限可能。
微軟為參賽團隊加值 AI 知識，賦能和泰集團 MaaS 生態圈
台灣微軟總經理卞志祥在活動致詞中表示，和泰集團是微軟在移動產業重要的戰略夥伴，雙方第二度攜手舉辦「和泰 MaaS 黑客松」競賽活動，讓學生和新創團隊運用微軟 AI 服務，激盪出創新營運模式與服務。微軟在過程中也提供業師諮詢，在幫助所有參賽團隊深入了解 AI 應用的同時，也提供入選隊伍 Azure 技術諮詢和提案建議，未來微軟也將繼續提供先進的技術平台和解決方案，為 MaaS 生態圈帶來更多創新。
在今年「和泰 MaaS 黑客松」競賽過程中，和泰集團也特別提供參賽者去識別化的移動服務數據與 API，包含 iRent、yoxi、HOTAI 購、OpenHub、去趣等，並以和泰會員、點數、金流為基礎進行串聯，讓參賽隊伍可以清楚掌握 MaaS 生態圈數據樣貌。另一方面，和泰集團也鼓勵參賽者使用運輸資料流通服務平臺（TDX）、各地方政府的開放平臺資料，以結合多面向的數據，發想更多創新應用情境。除此之外，微軟也特別舉辦「探索未來，掌握 AI 技術」講座，邀請微軟創新中心技術架構師擔任講者，手把手帶領參賽者從零開始學習 AI 基礎、一窺 Azure AI 全貌，進一步加值 AI 技術與知識，讓自己發想的創新解決方案更智能化與數據驅動化。
本屆活動選出具備創新視角與獨特洞察觀點的前十強隊伍來到決賽現場，共同角逐百萬總獎金的獎項及榮譽。入圍的十組隊伍分別從借力 AI 精準媒合旅伴、以 AI 提升商業價值與社群活躍度 、智能化行程健檢與活動推薦等面向，嘗試整合大眾運輸系統、地標、餐旅預約、叫車服務等資訊，並釋放去趣、yoxi、iRent 等服務平台的新潛能，為 MaaS 生態圈設計深具應用潛力的提案，創造未來旅程的新價值。最後比賽由來自國立中央大學的「袋熊的屁屁是骨頭」團隊勝出，「我說的都隊」、「AIO」兩組團隊則分別榮獲亞軍、季軍的獎項。
獲獎團隊以 AI 賦能去趣與 yoxi 服務，開創 MaaS 新商機
本屆「和泰 MaaS 黑客松」冠軍「袋熊的屁屁是骨頭」團隊觀察到，平時去趣平台的用戶多為喜愛自由行的小資男女，然而卻有產業報告的數據指出，一般人平均要花費 273 小時才能完成一份旅遊攻略，如此高昂的時間成本與追求 CP 值、喜歡自由行的網路世代需求並不相符，因此在分析去趣的整體服務內容後，團隊決定從「規劃」階段入手，瞄準 20 到 40 歲的族群，打造「AI 趣旅」功能優化旅遊體驗。「用戶可以在找到自己喜歡的行程後一鍵透過 AI 識別匯入去趣，並建立旅遊靈感庫，讓使用者不僅在旅行出發前，甚至生活中都可以在去趣找到出行的靈感，」團隊進一步說明，在決定行程後， AI Agent 就會依照使用者偏好進行 AI 路徑排程，接著依據路徑即時推薦合適的套票與行程。「在獲得這些個人化資料後，去趣將不只是單純的旅遊平台，更是旅行資料庫，我們也可以賦能這些資料並作為商業決策基礎，」在參賽過程中，「袋熊的屁屁是骨頭」團隊已成功將模型部署至微軟 Azure 平台，預計達到對比競品識別能力提升 8% 的成果。
亞軍「我說的都隊」團隊，同樣以去趣平台為基礎展開創新構想。「我說的都隊」觀察到目前去趣使用者最常遇到的三個問題，分別是擔心行程安排、旅遊資訊分散、必須自行尋找當地當季活動，因此團隊分別透過智能⾏程健檢、建立去趣論壇彙整旅遊資訊、打造智能活動推送系統的方式解決這些痛點。「首先我們會從 API 爬取 Google Maps、TripAdvisor 、 Yelp 等平台對應的所有目標景點評論，接著將評論結合用戶偏好進行篩選，再透過 大型語言模型（LLM） 總結所有評論，歸納客製化的推薦語言與推薦程度，」團隊說明，在「智能景點建議」的部分，主要會結合 API 與 LLM 技術，至於在「智能活動推薦」的面向，則是基於⾏程景點位置爬取周邊 5 公⾥內的⾼評價 POI 和對應當季活動數據，再透過 Memory-Based 協同過濾的方式，綜合使用者偏好篩選出前 20 個最相關的候選活動景點，最後再參考「智能景點建議」的內容進行排序，推薦最適合用戶前往的景點。
季軍獎項則由「AIO」團隊獲得，他們的提案主題聚焦在改善 yoxi 空車與叫車分布不均的問題。「我們運用 yoxi、中央氣象局與運輸資料流通服務等資料建立需求預測模型，接著進行 AI 深度部署，最後打造戰情儀表板與司機 APP，以完成落地計畫，」AIO 團隊強調，供需熱點就像棋盤，指揮車輛朝某個區域移動就像下棋的過程，因此特別透過深度部署達到讓區域內供需平衡的目標，幫助企業與司機降低空車成本、提高收入。AIO 團隊也發現，在訓練深度部署後，可以為司機提高 5% 收入、降低 10% 空車比例，並讓企業派單失敗率降低 30%，預期效益相當顯著。
「2024 和泰 MaaS 黑客松」的競賽成果，展現出和泰集團在 MaaS 領域的積極投入，也為智慧移動服務形塑更多新可能。和泰集團將持續攜手台灣微軟，共同探索 AI 在 MaaS 領域的創新應用場景，為台灣的 MaaS 生態圈發展不斷注入創意與動能。
