在 AI 與自動化蓬勃發展的時代，為優化生產環境與提升效率，各家企業積極尋求創新的解決方案，藉由技術創新與市場洞察，推動智慧製造加速發展。在這樣的趨勢之下，達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技，不但運用 AI 技術解決產業痛點，更隨著 AI 應用趨勢的發展，找到持續拓展市場版圖的關鍵策略。
達明機器人：整合 AI、機器手臂與視覺系統，助客戶優化生產環境
當製造業生產趨勢從大量製造轉變為少量多樣的模式，企業對自動化導入的需求也隨之增加。達明機器人特別強調「人機協作」的概念，讓機器人負責單調、重複性高的作業，需要彈性處理的事情則由人力完成，並從電子產品設計的角度切入協作型機器人市場，除專注在機械設計和製作，更投入開發軟體解決方案，像是將視覺與 AI 技術整合，打造結合原生 AI 引擎、機器手臂與視覺系統的智慧機器人，並透過 No-Code 機器人編程環境讓使用者無需寫程式就能輕鬆編程機器人。
除此之外，達明機器人也持續與技術大廠合作優化檢測流程，例如和 NVIDIA 合作讓工程師在 Omniverse 虛擬環境中模擬、測試和優化協作機器人的感知和行為，大幅節省檢測時間和成本。 Omniverse 虛擬平台也能幫助客戶評估導入協作機器人的可行性，並透過模擬掌握機器人在產線中的實際應用和週期時間。
AI 技術的成熟讓一般廠商都可以將其應用於製造場域、降低技術門檻。達明機器人未來將持續強化產品功能，並探索生成式 AI 技術的應用，讓協作機器人更智慧與易於編程，同時確保人機協作的安全性，進一步協助客戶優化生產環境、提升生產效率。
普格諾斯科技：整合軟硬體與 AI 診斷技術，開發完整設備故障預防診斷解決方案
在現今 AI 與自動化蓬勃發展的時代，企業需要更有效的設備故障預防診斷方案，以減少意外停機造成的損失。致力於開發智能化設備預防維護解決方案的普格諾斯科技，觀察到傳統 PHM（故障預測與健康管理）產業在收集設備異常數據方面存在困難，因此便開發具備標準化模型與龐大資料庫的「AI 故障預防診斷軟體」，可在 3 秒鐘至 3 分鐘內獲得結果，大幅提升診斷成效。另一方面，普格諾斯科技也打造整合振動溫度感測器」和「AI 故障預防診斷軟體」的「設備故障預防診斷解決方案」，解決過去傳統振動設備診斷硬體可能缺少完整分析內容、軟體供應商無法透過硬體調出客戶需要的參數結果等痛點，創造因應不同現場及應用環境的「系統整合」能力。。
憑藉多年來在半導體工廠、傳統工廠等場域累積的現場佈建拉線經驗，普格諾斯科技可以因應客戶的不同環境，做出適切的系統佈建整合，並協助企業預診各類關鍵設備的運作與健康程度，避免設備臨時停機造成產能損失。普格諾斯科技也透過自主開發設計軟、硬體，並整合 AI 分析功能，滿足客戶不同的需求，例如感應器端輸出參數、軟體端作業系統等，讓客戶實際導入時滿意度更高。
展望未來，普格諾斯科技將持續深耕產業設備知識，複製成功經驗至其他轉動設備的預防診斷，並計畫將 AI PHM 設備關鍵零組件故障診斷模型演算法寫入晶片，推廣至其他同業和振動感測器廠商。
輔信科技：以多元、彈性的 AI 產品線滿足客戶需求，掌握 AI 新商機
由於觀察到市場趨勢從單純自動化轉向帶有商業智慧的「智慧自動化」（Intelligent Automation），輔信科技致力開發多元且具有彈性的 AI 產品線，並著重於小型化架構，同時加入模組化、客製化和擴充彈性，以適應邊緣運算的需求。
輔信科技的產品可以在多元的邊緣情境下應用，例如作為邊緣伺服器、邊緣工作站、AI 影像運算、網路閘道設備、智慧終端設備和自動化控制等，從而開拓新的商機。綜合當前不同產業多樣分眾需求，輔信科技發揮容易部署、體積可擴充、隱私性，以及對於 CPU、GPU 與 NPU 等 AI 加速器的整合等特點，可滿足當前產業對於 AI 相關產品的期待。
在 AI 與自動化快速發展的時代，達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技皆抓住 AI 新商機，並以其獨特的優勢和策略，在智慧製造領域中取得成功。 透過這三家企業的成功經驗，不僅展現台灣企業在智慧製造領域的創新能力與發展潛力，更為其他企業提供許多寶貴的借鑒。
