全球三大投資銀行之一的高盛（Goldman Sachs）表示，公司正在為旗下銀行員、交易員和資產管理者，大力佈署生成式 AI 助手相關應用；然而，這僅僅只是高盛發展 AI 計畫的第一階段，該公司的最終目標將是培養出所謂的「頂尖 AI 員工」。
金融企業開始朝 AI 轉型
高盛資訊長 Marco Argenti 指出，截至目前為止，公司已經向大約 10000 名的內部員工，推行並佈署了名為「GS AI」的人工智慧助理。
高盛目標在 2025 年結束前，讓旗下所有知識型員工都能用上 GS AI，使人工智慧可以協助員工進行資料總結、校對電子郵件，甚至是將程式碼從一種語言翻譯成另一種語言等各種任務。
Marco Argenti 強調，高盛所開發的 GS AI 擁有一套簡單易懂的操作介面，員工只需要動動手指，就能存取最新、最好的 AI 模型，幫助自己在任何崗位上，完成所有複雜的工作。
模擬人類的卓越能力
自兩年多以前 ChatGPT 爆紅以來，全球三大投資銀行，即高盛、摩根大通及摩根史坦利，全都積極向旗下員工佈署生成式 AI 工具，其中高盛可以算是走在最前面的一家企業。
專家指出，近年來華爾街公司對於生成式 AI 的接納速度，超越了其他顛覆性技術，背後原因在於大型語言模型於模擬人類認知方面，實在擁有太過卓越的能力。
如今，AI 已經可以回應人類各種問題查詢、撰寫電子郵件，甚至是總結冗長的文檔；產業界認為，先進 AI 應用的下一步，將是不需要人工干預、完全自動化執行多步驟任務的代理能力。
AI 就像一名真實存在的員工
從亞馬遜跳槽至高盛的 Marco Argenti，對於人工智慧就有著非常獨到的願景。
Marco Argenti 指出，他喜歡將 AI 視為一名「新員工」，而高盛多階段的 AI 發展計畫，就是要讓這位新員工，逐漸吸收高盛過去所經營起來的公司文化。
在高盛 AI 藍圖的第一階段，該公司選擇多元採用第三方模型，包含 OpenAI ChatGPT、Google Gemini 和 Meta Llama 等，並配合高盛自身所擁有的資料進行訓練，嘗試讓員工可以根據不同任務，分別選用適合的模型協助工作。
在高盛執行訓練與使用 AI 的過程中，Marco Argenti 驚訝的發現，他們創造出來的客製化 AI 助手，其言語交談方式，確實就像一位真實存在的高盛員工。
跨入 AI 代理，思維更加重要
然而，隨著 AI 技術不斷進步，當高盛開始朝 AI 藍圖的第二階段邁進，即要求 AI 執行多步驟的代理任務時，他們意識到 AI 若僅僅只是回答得像內部員工，這樣的「表面」已經遠遠不夠。
Marco Argenti 點明，對於一名「AI 員工」來說，擁有能夠反映公司宗旨、價值觀、知識和思考方式的特定身分，對於後續執行代理任務極為重要。
換句話說，就像經驗豐富的高盛員工，知道使用多個資料來源，仔細檢查他們的工作，或者採用特定演算法進行計算一樣，AI 也必須學會這些事務，吸收前人所留下來的經驗教訓。
Marco Argenti 所提出的觀點，事實上也同步解釋了，為什麼當今大多數能力較強的公司，原則上禁止員工於作業時使用 ChatGPT 等第三方工具，反而選擇投入自主 AI 平台開發。
走向自動化，開拓 AI 可能性
企業決定開發屬於自己的 AI 工具，不但能夠保護隱私資料安全，還能藉此創造出，越來越像自家員工，而且更為頂尖、肩負公司文化氣質的 AI 助理。
Marco Argenti 說，在高盛的 AI 發展藍圖中，第二階段的模型將能更有效地進行推理，並更接近高盛員工的思考方式；他更期待未來 3 到 5 年內，隨著 AI 日益模糊人類與機器思維之間的界線，為後續發展開拓的各種可能性。
未來，AI 將不再只是接收或產出一份「執行手冊」，即完成任務或應對事件的逐步指令，而是能夠像經驗豐富的高盛員工一樣，自行產生並執行詳細的計畫。
人類員工既有的取代焦慮
隨著華爾街企業不斷發展 AI 技術，未來部分工作職位可能會遭到淘汰，但也有機會創造出全新需求，這些改變無疑將引發人類員工新一輪的焦慮。
就跟高盛目前在做的事情相同，其他大型投資銀行的目標，亦是於未來幾個月內，向全體員工提供生成式 AI 應用，例如一位不願透露姓名的摩根大通內部人士即透露，目前公司內部已經有超過 20 萬名員工，允許使用企業自主開發的生成式 AI 工具。
根據彭博社過去發表的一份報告，隨著各大企業陸續導入 AI 應用，全球投資銀行可能會在未來3 到 5 年內，減少多達 20 萬個職位，其中客戶支援及營運職務所面臨的風險最大。
應用 AI 者，始終是人類
面對華爾街基層員工的裁員焦慮，高盛強調，他們認為 AI 將賦予員工做更多事情的能力，而不一定會減少對人力的需求。
高盛資訊長 Marco Argenti 強調，企業擁有優秀的人力資源的重要性，實際上將因為 AI 而獲得放大。
Marco Argenti 說，就算 AI 再怎麼獲得廣泛運用，其最終成果都會回到人類身上，因為人類才是真正讓 AI 進化、教育 AI、賦予 AI 能力，並且於最後採取實際行動的人。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《Bloomberg》。首圖來源：Bing AI
