身處 AI 時代，人才培育是企業持續保有競爭力的關鍵，NVIDIA 作為全球 AI 發展的重要推手，不僅提供強大運算能力，以及軟體、模型等先進解決方案，在台灣也積極培養包括工程師、開發者在內的各類 AI 人才，並協助學校單位認識與掌握最新的 AI 技術。憑藉在育才、留才豐富的第一手經驗，NVIDIA AI 專家在近期 TechOrange 科技報橘與 Yourator 共同舉辦的 AI 人才高峰會，和與會者一同深入解析放大人才價值的具體策略。
「NVIDIA 深度學習機構在全球提供技術理論、AI 管理機制等教育訓練資源，目前已經培育超過 60 萬名開發人員，」對於工作者如何有效培養自己的技能、追上產業新技術，NVIDIA DLI 首席講師及培訓服務資深經理吳宏彬從自身經驗出發，歸納三個重點：明確定義目標與方向、找到有效資源、透過有策略的方式學習技術。首先，從基礎設施、學術理論再到產業應用的領域非常廣泛，因此必須明確定義自己的目標和方向；另外，找到有效資源非常關鍵，可以協助工作者利用零碎時間更快速學習；最後，應該透過有策略的方式學習技術，確認專案輸出或是取得認證的目標，「針對希望在技術領域專精的夥伴，我們提供線上線下培訓課、技術大會的訓練，並且與專案實作結合，在特定課程完成作業或考試將能獲得 NVIDIA 頒發的認證證書，為工作者帶來直接幫助，」吳宏彬說明。
致力協助各產業創新發展的 NVIDIA，也藉由「開發者計劃」讓開發者存取免費軟體、技術文件和學習資源。NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁指出，註冊 NVIDIA 開發者帳號的時候，如果在頁面勾選自己有興趣的領域，NVIDIA 將透過電子郵件定期發送個人化新聞、線上研討會等資訊。另外，NVIDIA 平台開放使用者運用 NVIDIA 模型與軟體開發程式，例如用於訓練大型語言模型開發的框架 NVIDIA Nemo、AI 視覺框架 NVIDIA Metropolis，都是在開發者計劃中可以下載、使用的資源，如果需要展開生成式 AI 或語言模型的應用，NVIDIA 也具備完整的訓練藍圖。
解密 NVIDIA 專家們的 AI 職業旅程與進化秘訣
隨著 AI 應用深入各行各業，如何掌握 AI 技術並成為 AI 專家，已成為新時代人才的重要課題之一。在 NVIDIA AI 專家對談，特別邀請 NVIDIA DLI 首席講師及培訓服務資深經理吳宏彬、NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁、NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達、台科大資工系兼任助理教授 / NVIDIA Training 白金校園大使曾吉弘，分享踏入 AI 領域的契機，以及持續進化 AI 技能的實際策略。
吳宏彬表示，自己一開始便投入在巨量資料處理的領域，因此自然而然接觸到 AI 技術，也因為在 NVIDIA 擔任講師，定期需要針對最新技術深入準備相關教學資源與教材，養成密切關注產業新趨勢的習慣。吳宏彬建議，學習 AI 時要先掌握底層邏輯，這樣對於未來 AI 應用變化就相對不會那麼慌張；另一點是善用 AI 工具，讓 AI 協助整理各種大量知識。「AI 時代下我們要成為一個智人，而現有的 AI 工具可以幫助我們在學習知識的時候，透過更好、更有效率的方式加速學習歷程，」吳宏彬強調，針對學校與企業，NVIDIA 提供免費 GPU、線上計劃課程等豐富資源，能夠滿足為 AI 職業旅程提早做好準備的需求，並且更高效掌握最新的 AI 技術。
畢業於電子工程專業的黃威仁，過去主要學習 IC、硬體設計相關的技能，進入職場後發現業界開始專注深度學習的應用，因此開始接觸 AI，從事自駕車、醫療影像等領域開發的工作。黃威仁認為，公司具備能夠持續學習的環境非常重要，所以 NVIDIA 內部員工會嘗試了解、分享時下流行的 AI，或者是開發者研發的新產品，甚至從中思考值得學習的地方，並在未來開啟合作的可能性，「至於如何精進技術，NVIDIA 開發者計劃會是一個好選擇，針對創作、製造、訓練 AI，計劃中有很多影音、課程資源可以運用，另外 PM、BD 踏入 AI 領域，也可以透過 NVIDIA 活動從產品面向了解 AI 對產業的影響力，從而完善產品規劃、拓展新市場，」黃威仁說明。
「我看到眼前這個具有價值的問題，會先釐清並搜尋可以解決的相關技術，」來自資工系的李昇達在求學時期主要研究 GPU 運算，並嘗試運用電腦視覺技術，提升無人機閃避障礙的功能。李昇達指出，進化 AI 技能的方法就是勇於創新，例如有員工曾經運用鏡頭、GPS 和影像辨識技術，開發精準追蹤同事出勤紀錄的系統，這些技術的整合將來都可能被用於解決其他問題。另一個方法是將應用落地，以 ChatGPT 為例，李昇達認為 100 萬個人的分享，不如讓自己在一個下午的時間實際對話與使用，因此李昇達建議直接制定一個具體目標，並且獲得實踐成果，才會有正向回饋促使大家和這些新技術打交道、學習技能，也讓技術可以為你所用。
「我們每個人各有專長，但只有一件事情是公平的，那就是每天都只有 24 小時，但是厲害的人、善用 AI 工具的人更加珍惜自己的時間，」過去就讀資管系的曾吉弘，學習 AI 的契機主要是為了將客戶需求變現。曾吉弘認為，在學習 AI 的過程中需要保持開放的新態度，同時具備彈性的特質，例如在新技術推出時，就能了解大致概況，「如果業界人士沒有那麼多時間，但是需要一些立即可用的方案，並且保持資訊新鮮度，NVIDIA 針對大專教師提供涵蓋深度學習、生成式 AI、機器人、邊緣運算等領域的教學套件包，能夠協助我更有效率地備課，」曾吉弘表示。
AI 人才高峰會齊聚 NVIDIA 各領域專家，分享如何善用工具和資源強化自己的 AI 技能、極大化商業價值，並為期許成為 AI 人才的各領域工作者、學生，提供學習 AI 的方向。在未來，NVIDIA 也將透過各項計劃與公開活動，持續賦能 AI 人才培育，驅動產業應用的創新。
