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用 AI 保護海底電纜!新創團隊 North.io 複製整片海洋,導入數位孿生抓出破壞者

用 AI 保護海底電纜!新創團隊 North.io 複製整片海洋,導入數位孿生抓出破壞者

海底世界除了有許多不為人知的生物,還有更多維持全球經濟、通訊,甚至是攸關國家存亡的海底電纜及各種管道。運送燃料、電力和網路封包的管線及電纜,散佈於全球海洋底層,就有如維繫著全世界經濟正常運作的中樞神經系統。

然而,無論是海底電纜或瓦斯管線,這些被深藏於海底的基礎建設,既無法受到有效保護,更容易有心人士或國家的攻擊。舉例來說,位於波羅的海的「北溪天然氣管道」,在 2022 年時突然中斷,即便美國、歐盟和俄羅斯皆表示,中斷是由於人為破壞造成,但至今卻從未確認兇手。

隨著無人機改變了陸地上所發生,各種衝突與戰爭的進行方式,AI 顯然也將在海底發揮自身價值,並且透過數位孿生技術,保護海底電纜與天然氣管線,避免遭到有心者刻意破壞。

藉助 AI 打造海底地圖,讓海洋變透明

德國新創公司 North.io 所想出來的方法,就是藉由數位孿生技術,建立起一張海底世界的精確地圖,並且透過 AI 系統,自動化識別出那些「不屬於海洋」的物體,分析水下基礎設施是否正在遭受攻擊。

在過去,保護海底建設之所以困難,主因在於「人類看不見」,即便我們可以藉助聲納、衛星等系統蒐集資料,但數據往往十分零散,深入分析通常也需要數週時間。

假如人類可以創造出一張,類似 Google Maps 的「海洋地圖」,準確重現海底狀況及地形,並且藉助 AI 的力量,高速篩選大量資料,就有希望於最短時間內,針對海底的潛在威脅發出警報。

North.io 執行長 Jann Wendt 表示,公司最終目標就是希望透過 AI 技術,打造出精確的海底地圖,並且融合高解析度數據,即時監控綿延數千公里的海底電纜,還有其他關鍵的水下設施,藉此讓海洋變得「透明」。 

數位孿生複製海洋,自動化分析威脅

總部位於德國北部的 North.io,正在與 NVIDIA、IBM 等美國科技巨頭展開技術合作,更獲得德國政府資助,為海底世界打造數據分析及威脅檢測系統,總成本超過新台幣 1.1 億。

North.io 目前擁有約 70 名員工,從各式各樣的來源收集海洋數據,並且訓練旗下 AI 進行理解,嘗試還原海底所發生的真實情況,甚至希望於未來能夠「即時」顯示。

由於在海洋深處近乎沒有光線,因此各種導航或觀察所依賴的數據,主要只能來自聲音;這些資訊由學術研究機構、風力發電場營運商和其他商業機構所收集,管道則有聲納、地震記錄設備和衛星等,資料量十分龐大。

North.io 最主要的技術創新,就是成功找到一種有效方法,管理大量資料並且進行標準化,接著再推送至各種雲端系統上,方便客戶進一步存取。

Jann Wendt 說,公司基本上就是透過數位孿生技術,在虛擬世界中複製出現實海洋,然而這樣的技術實踐,在 AI 科技蓬勃發展的數年之前根本不可能。

當前 North.io 的主力產品 TrueOcean 資料管理系統,已經擁有軍方、學術研究機構和離岸風電公司等大型客戶。 

軍工產業大力投入,發展水下機器人

除了新創公司之外,許多擁有人工智慧的水下系統,例如無人潛水艦、感應器等,也正在被軍方和政府部署,改變海底戰爭和防禦的樣貌;同時各種必要的導航、測繪和水下防禦機制,也正仰賴 AI 高速統合、分析各種來源的資料。 

舉例來說,無人潛水艦最初是為了掃描海洋,並且收集工業和研究數據所開發,但是在過去幾年之間,海軍和政府頻繁使用自主水下載具(AUV),加強對海底基礎建設的防禦;當前於 AUV 上有所投入的公司,大多都是軍事相關企業,例如 BAE、Northrop Grumman 和波音等。

美國海軍和五角大廈的國防創新部門,更是在今年 1 月從挪威製造商 Kongsberg Discovery 手上,購買了一艘名為 Hugin 的自主水下載具,並且將發配給水下戰鬥部隊進行各種測試。

AI 分析仍有盲點,90% 海洋等待探索

Kongsberg Discovery 銷售主管 Rich Patterson 指出,Hugin 其實是一款軍民兩用產品,它的外觀就像一艘微型潛水艇,下潛深度可達 6000 公尺,並且能夠攜帶一系列先進的聲納感測器,包括測繪海床下方地圖的聲納系統,還有攝影機、雷射等設備。

然而,人類想要創造出高度精確、即時的海底世界地圖,至今仍存在許多障礙。

比方說,搭載 AI 視覺辨識系統的水下機器人,通常只能夠認出「已知物體」,若帶有威脅的東西,並不在 AI 預先訓練的資料之中,那就可能不會被機器人視為威脅。 

五角大廈國防創新部門官員 Daniel Redmon 表示,這代表政府、軍方需要建造更多的海底基礎設施,例如充電站或資料儲存點等等,提升海洋地圖的即時性和準確度;就目前的情況而言,人類大概只成功測繪了,大約 10% 的海底世界。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Wall Street Journal》《north.io》。首圖來源:north.io