長期以來，軟體統治世界的方式，是應用程式主導、市場控制存取權限、平台則從中抽成，但這種模式正在因為 AI 發展而逐步瓦解。
微軟執行長納德拉日前接受 Podcast 節目《Bg2》訪談，直指 SaaS 被 AI 取代的可能性，因為 AI 可以直接處理企業應用程式的本質：資料庫加上業務邏輯。進一步來說，AI 世界中，軟體的功能將不再限於應用程式內部，而是以動態、按照需求的服務形式存在，並透過 AI 原生介面存取。
AI 的發展徹底改變人們和科技互動的方式，傳統軟體市場最終將走向什麼樣的結果？新軟體生態的權力中心將從應用程式轉移至何方？
軟體的代名詞不再是應用程式
數十年來，應用程式商店（App Store）一直是科技公司的護城河，平台企業透過掌控應用程式的發行，控制每一筆銷售來抽取高額利潤。
應用程式作為主流的軟體運作方式，就像數位化的檔案櫃，各自獨立、封閉，彼此之間沒有靈活的整合性。想看天氣、付款、訂機票都需要打開各自獨立的 App，在不同應用程式間切換，使用者體驗相當零碎。
然而，AI 將打破這一切。國際公關公司 Edelman 全球科技部門主管 Justin Westcott 指出，傳統應用程式勢必走向兩個結果：第一，收入衝擊，當使用者不需下載獨立的應用程式，讓 AI 代理直接處理交易、執行任務，應用程式商店的 30% 抽成就難以為繼。第二，平台去中介化。因為 AI 是雲端原生，不受特定硬體或作業系統限制，平台方也就失去對數位經濟的控制。
這場變革將徹底改變軟體產業的商業模式，Justin Westcott 表示，接下來要關注的問題是，誰擁有 AI 服務層（AI-powered service layers）？因為誰能掌握 AI 服務層，就能擁有下個兆元產業。
新的權力中心：AI 模型、垂直 AI 解決方案
當 AI 取代傳統應用程式，一場新的權力競爭已經開始。根據 Justin Westcott 說法，未來產業競爭將迎來 2 大趨勢：AI 模型、垂直 AI 解決方案。
針對 AI 模型的競爭，將圍繞 3 大核心資源展開。首先，具備最先進 AI 模型的公司，將成為智慧服務的核心，例如 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等。再來是個人化的 AI 介面，誰能開發出最直覺、最智慧的 AI 互動介面，誰就能贏得使用者，例如 OpenAI 開發的 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity AI 等。
第三，AI 依賴數據來提升準確性，因此擁有最多數據來源與即時資訊的公司，將擁有 AI 服務層的主導權。例如 Google 透過 Knowledge Graph 優化搜尋，Amazon 則掌握電商與物流數據。
另一股趨勢也正在成形：垂直 AI 解決方案。Westcott 指出，目前的 LLM 就像一把五臟俱全的瑞士刀，但對多數人來說太難以理解。他認為，使用者其實不在意是否「搞懂」AI，而是想要解決方案，因此，針對特定產業、工作流程量身打造的垂直 AI 代理，將極具價值，例如法律、財務、醫療、科學領域專屬的 AI。
換言之，下一波 AI 浪潮中，成功的軟體公司不只會打造更好的 AI 模型，還能創造更好的 AI 體驗，瞄準用戶需求並精確執行。
AI 時代的 3 大軟體模式
Westcott 認為，未來的軟體模式將不再依賴封閉式應用程式，而是轉向 AI 驅動的微服務（Microservices），例如，AI 助理可即時搜尋最佳機票、飯店，並整合不同來源的資料，而不需要使用者開啟多個應用程式。
第二，AI 服務商店將取代 App Store。未來的軟體市場將不再是應用商店，而是 AI 服務商店（AI-native service marketplace），使用者將訂閱特定功能的 AI 代理，而非下載靜態的應用程式。
第三，AI 即服務（AI-as-a-Service）來臨。Westcott 表示，開發者將不再銷售獨立應用程式，而是開發「AI 技能（skills）」或「AI 代理（agents）」，這類 AI 代理將被整合到更大的 AI 生態系統中，透過訂閱或使用量計價模式獲利。
從 Westcott 的角度來看，AI 不僅僅是「另一個技術層」，而是從內到外吞噬所有舊軟體模式的浪潮。
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＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《VentureBeats》、Bg2 Pod，首圖來源：ideogram 生成。
