在不斷發展的 5G 領域中，通道狀態資訊（CSI）對於優化網路性能和使用者容量至關重要。CSI能夠實現高效的通道依賴調度和自我調適調變，確保基站與移動設備之間穩健的高速通信。人工智慧（AI）/機器學習（ML）驅動的 CSI 增強功能有望在 5G-Advanced 和未來的 6G 網路中實現更高的效率、更低的營運成本以及更優的用戶體驗。然而，跨廠商的實現將面臨挑戰。Rohde & Schwarz 和高通透過展示基於機器學習的 CSI 回饋增強功能的跨廠商互通性，實現了產業里程碑，並將在 2025 年巴賽隆納世界移動通信大會上展示這一成果。
Rohde & Schwarz 宣佈，攜手高通成功驗證了 5G-Advanced 網路中基於機器學習的通道狀態資訊回饋壓縮，與傳統方法相比，輸送量顯著增加。這一突破證實了跨廠商實現無線通訊中人工智慧的可行性，旨在提升網路性能。
這兩家公司實現了由高通®5G 數據機射頻結合 Rohde & Schwarz CMX500 5G 信令測試儀所開發的手機參考設計中 ML 模型的互通性，進而實踐了在 3GPP 第 18 版和第 19 版中研究的增強型 CSI 回饋機制。該設置能夠基於 CSI 參考信號（CSI-RS）測量高效壓縮通道狀態，優化 5G 網路中至關重要的大規模 MIMO 操作。此次驗證表明，與 3GPP 第 15 版中定義的 Type I回饋和隨後的寬頻預編碼相比，輸送量性能提高了 51%。
雙方在網路端和設備端的 AI 模型上採用了各自的訓練方法，並通過指定的參考模型實現了相容性。高通利用自編碼器架構實現了一種專有的設備端編碼器，而 Rohde & Schwarz 為其網路模擬器開發了解碼器。CMX500 單機化測試儀通過開放神經網路交換（ONNX）格式支援靈活的機器學習模型集成，使使用者能夠在無線測試場景中實現並驗證自己的人工智慧架構。
跨廠商互通性作為未來標準化的里程碑
成功的互通性證明了基於雙端機器學習的空中介面增強功能可以有效地在來自不同廠商的設備上實現和測試。
這是實現 AI 增強型無線通訊的重要一步，為 5G-Advanced 功能的商業部署提供了測試和驗證所必需的框架。它也是即將到來的 6G 標準未來標準化的關鍵里程碑，在 6G 標準中，AI 預計將從一開始就原生整合到空中介面設計中。因此，跨廠商 AI 互通性將成為未來無線系統的重要基礎。
Rohde & Schwarz 移動無線電測試儀高級副總裁 Christoph Pointner 表示：「我們的 CMX500 能夠實現和驗證基於機器學習的信號處理，這突顯了隨著無線創新的發展，測試與量測也需要不斷演進的必要性。得益於對 ONNX 的支援，客戶可以整合自己的 ML 架構，使 CMX500 成為 AI 增強型無線測試的多功能平台。與高通技術公司的編碼器驗證互通性，證實了我們致力於為從 5G-Advanced 到未來 6G 系統的 AI 驅動通信建立基本驗證框架的承諾。」
高通工程高級副總裁 John Smee 補充道：「在這個新的 5G-Advanced 連接時代，當我們展望 6G 時，人工智慧對於提供最佳使用者體驗以及網路性能至關重要。高通和 Rohde & Schwarz 之間的聯合研究驗證了基於 AI 的 CSI 將有助於確保這些性能提升。」
Rohde & Schwarz 將與高通一起在 2025 年巴賽隆納世界移動通信大會（Fira Gran Via）5 號廳 5A80 展位現場展示 CSI 回饋增強功能演示。演示視頻預覽可在此處查看。
如需瞭解 Rohde & Schwarz 在 6G 網路中 AI 和 ML 解決方案的更多資訊，請參照：
www.rohde-schwarz.com/6G-AI-ML
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