AI、自動化、數位連線技術正在從根本重塑工作的組織方式，人機協作的整合，將在未來的職場更加重要。美國自由工作者平台 Upwork 旗下研究機構常務董事 Kelly Monahan，以及為美國政府等組織提供諮詢的勞動力顧問 Alexandra Levit 在《Fortune》投書指出，對企業領導者來說，現在的任務十分明確：組織必須超越過時的階層結構，重新思考工作架構，同時提升人類和機器的能力。
Monahan 和 Levit 表示，人類不會被 AI 取代，但角色從執行任務轉向分配資源──學習如何分配工作給 AI，然後管理和審核它。然而傳統企業組織過於僵化，無法及時調整人才結構，導致技能缺口擴大，人才供需脫節。他們認為，僵化的企業架構無法在 AI 時代生存。
根據 Upwork，有 4 股力量正在擾動勞動力市場的秩序。第一，分散與合約式的工作結構：多數知識工作者不再在同一地點工作，職責也不侷限於一個部門。第二，任務化：一項工作將被分解為更小、更離散的任務，讓領導者能夠更有效地將人力技能和技術應用如 AI，配對到業務問題。第三，工作技能持續更新，企業和人才需要不斷提升技能迎接環境變化。第四，生成式 AI 被視為增強人類能力的工具。
具體來說，美國勞動市場正在經歷這場巨大變化——Upwork 2023 年調查，就有近 40% 的美國勞動人口投入自由業或零工模式。2024 年美國商會統計，美國企業共有 900 萬個職缺找不到合適人才的情形，顯示傳統僱傭制度已無法滿足市場需求。
未來的工作結構變化，需要新的人才管理系統
對於企業而言，該如何應對這股新趨勢？Upwork 近期與 Wikistrat 合作的一項研究，邀請 20 位專家預測 2030 年的工作結構將如何發展，揭示了 2 趨勢：首先，企業將減少全職員工的數量，並根據特定技能和特定專案聘用更多的自由業者；第二，企業需要新的人才管理系統，否則無法有效支持員工或自身。
Monahan 和 Levit 認為「技能導向公會（Skills-driven guilds，SDG）」是未來的工作框架。SDG 是結合企業、專業人才與教育資源打造的技能社群，幫助企業快速獲取人才，並讓專業人士持續提升技能。
與傳統僱傭模式不同，SDG 的人才驗證方式來自過去專案成果、AI 評估與同儕評價。此外，SDG 模式，通常與企業、培訓機構合作，提供結構化的學習路徑，讓專業人士可以一邊工作，一邊學習高需求技能。第三，SDG 擁有類似「產業公會」的社群機制，驅動知識共享。
無論如何未來的工作框架是否會發展為 Monahan 和 Levit 所說的 SDG，不可否認的是，面對新的勞動力市場趨勢，企業需要設計新的人才管理框架，採取更加敏捷、持續學習和動態的轉型方式。
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