數位轉型已成為企業的必然選擇，然而在實踐轉型的過程中，往往有許多關卡需要破解。台灣帆軟業務協理監舜儀近日出席 TechOrange 科技報橘舉辦的 AI 智慧大工廠論壇，分享「量身訂做企業資料治理策略，助攻製造業釋放數位孿生應用潛能」，為製造業擘劃 AI 時代的成功轉型之道。
「在資料這條路上，大家都會遇到一個情況，就是資料孤島，」監舜儀舉例，大部分企業內部都會導入 PMES、PLN、WNS 等多獨立運作系統，這些系統各自擁有不同的資料庫和格式，讓需要整合資訊產出報表時，遭遇許多阻礙。此外，數據品質參差、資料口徑不一致、開發與維護成本高昂，也都是企業數位轉型過程中的普遍痛點。究竟如何克服這些挑戰？監舜儀建議企業首先應該建立「資料倉儲（Data Warehouse）」架構，作為突破困境的關鍵。
建立資料倉儲的具體效益
「所謂的資料倉儲，就是會從不同的系統將資料透過 ETL（Extract, Transform, Load） 跟 ELT （Extract, Load, Transform）的方式抽取到一個倉庫，然後從底層的資料庫將資料往上拉，」監舜儀分析，資料倉儲的第一個特點就是「以主題為導向」，可以針對財務、業務或生產等不同主題建立相應的資料倉儲，有效進行特定領域的分析。其次，資料倉儲內的資料可以同步與回溯，助力企業進行全面性的資料分析。
監舜儀進一步比較資料倉儲與傳統系統資料庫的差異。首先，ERP、CRM、MES 等傳統系統資料庫，主要透過隨機讀寫的方式與 ERD（Entity-Relationship Diagram）模型進行正規化建置，因此資料規模相對較小。相較之下，資料倉儲則以定時寫入、隨機讀取為主，並採用維度建模的新型模式，能夠處理更龐大的資料規模。
監舜儀強調，資料治理是資料倉儲的核心價值，透過資料倉儲，企業可以規範統一資料標準 、明確資料之間的關聯性，從而減少資料孤島現象， 避免重複作業並降低溝通成本。監舜儀建議，建置資料倉儲時，企業可以選擇 PostgreSQL、ClickHouse、Data 等資料庫工具，以及 Informatica、Trinity、Cato、帆軟 FineDataLink 等 ETL 工具，「像是帆軟的 FineDataLink 一站式資料整合平台 ，基本上都可以支撐目前市場上的關聯式與非關聯式資料庫，並能透過 JDBC／ODBC 或 API 等通訊協定進行資料對接，實現數據同步遷移和 API 打包，」監舜儀說。
企業建構資料倉儲的三步驟
至於企業建置資料倉儲的具體步驟，監舜儀從台灣帆軟的實戰經驗出發，分享一定要落實的三步驟。第一步，需要訪談使用者單位 ，明確業務主題所需的指標和邏輯。接著，再進行 DWHouse 的設計 ，建立整體的資料倉儲模型。最後，透過 ETL 工具進行部署和串聯相關的資料平台。
在技術架構上，監舜儀說明資料會先從不同的來源經由 ETL 工具，進入到 ODS（Operational Data Store） 這個貼近源頭的資料層。接著再逐步向上彙整，並結合維度層進行分析應用。在最後一步，企業可以透過維度層和應用層，將資料應用在 BI 報表、儀表板的呈現，或是 AI 演算法分析。
數位孿生在製造業的應用場景
透過資料治理、資料倉儲為企業奠定堅實基礎後，接下來就可以逐步借力新技術，探索生產效益的巔峰，像是近年「數位孿生」技術獲得廣泛關注，台灣帆軟也助力許多製造業開創實際應用場景。
監舜儀舉例，目前數位孿生的應用場景主要分為幾大類，包括公司參訪、流程展示、SOP 培訓等，更進一步則可應用於廠區或產線的即時數據監控。例如在工廠製程展示方面，操作者即使不進入產線，也能透過數位孿生快速掌握生產流程和即時數據，以華城電機台東廠為例，從廠區外觀到內部環控、重點設備的稼動率等資訊，都以 3D 方式直觀呈現。
監舜儀強調，帆軟可以整合 MES 到 WMS 等跨系統的資料，將傳統的 2D 報表和圖表轉換為更直觀、互動性更強的 3D 呈現，最終目標就是透過數位孿生進行模擬和預測。像是在物流倉儲管理場域，3D 模型可以聯動展示貨物資訊，並監控 AGV 的運行軌跡、快速定位故障點，甚至結合歷史數據進行預測與告警 。對於設備維修管理，也可以結合 3D 模型與 PLM、MES 數據，協助工程師快速定位設備缺陷。
積極投入數據人才培育，提供客製化培訓內容
身為數據起家的企業，台灣帆軟也相當重視數據人才的培育。「現在大部分的企業在培訓人才的時候，就是從技術、業務層，再到頂端的戰略層進行能力建置，」監舜儀分析，過去 IT 部門在推動數位轉型專案時，常遇到業務部門認為數位轉型是 IT 部門的事情，導致協作困難的狀況。因此現在的數據人才培養趨勢，傾向讓技術人員更貼近業務單位，使其能從業務的真實需求出發，進一步建構數據平台。監舜儀強調，帆軟在數據人才培訓方面擁有豐富經驗，可以針對不同產業、客戶和單位提供客製化的培訓內容，並進行從入門到進階、線上到線下的全方位人才培育服務。
數位轉型是一個充滿挑戰與機遇的過程，對於企業而言，透過有效的資料治理策略與數位孿生應用，將是提升營運效率、降低成本並實現創新的關鍵。數位轉型不只是技術的升級，更是企業營運模式的革新。從資料治理到數位孿生，企業不只需要好的工具，更需要能夠真正落地、發揮效益的策略。台灣帆軟深耕數據領域多年，與企業並肩前行，幫助製造業透過數據決策提升效率、降低風險，最終實現真正的智慧營運。
