人形機器人成為美、中爭霸的新戰場，在特斯拉、NVIDIA 等美國科技巨頭大力投入人形機器人研發的同時，中國也積極進攻。
《CNBC》報導，NVIDIA 在 3 月初才宣布推出全球首款開放式人形機器人模型，試圖打造通用機器人時代的生態系；機器人製造方面，特斯拉的人形機器人 Optimus 似乎也讓美國居於領先地位──其執行長馬斯克召開員工大會，宣示今年將量產 5,000 個 Optimus。
然而視角轉換到中國，當地媒體《中新網》報導，將 16 台人形機器人推上中國春晚舞台與人共舞的宇樹科技（Unitree Robotics），年初已透過電商平台京東售出 2 台人形機器人；同時，另一家中國新創 Agibot，追上馬斯克口中 Optimus 的產量目標，同樣宣告今年將量產 5,000 台機器人。
中國將移植電動車領域的成功經驗？
鑽研半導體與 AI 的研究分析機構 SemiAnalysis 分析師 Reyk Knuhtsen 向《CNBC》表示，「中國有可能在人形機器人領域，複製其在電動車產業的顛覆性成功。不過，這次的影響力，可能遠遠超出單一產業，改變勞動力結構本身。」
美國銀行全球研究（BofA Global Research）大中華區汽車與工業研究主管 Ming Hsun Lee 指出，中國將人形機器人視為重要產業，因為有可能藉此緩解勞動力短缺的問題。
中國電動車巨頭如比亞迪（BYD）、奇瑞、小鵬甚至是小米等，也已積極投入機器人領域。《Reuters》專欄指出，在中國政府政策與補貼支持下，包括宇樹科技與優必選等企業推出的機器人，已進入比亞迪與 Zeekr 等汽車工廠，與人類共同工作。
中國搶市快、賣得早，人形機器人專利數超越美國
摩根士丹利今年初的研究預估，考慮到不同配置和下游應用要求，目前一台人形機器人的成本可能落在 10,000 到 30,000 美元之間。但是，中國基於規模經濟和製造能力優勢，價格已低於美國競爭對手。
舉例來說，宇樹科技去年推出的 G1 機器人定價 16,000 美元，但摩根士丹利預估特斯拉 Optimus Gen2 人形機器人必須在擴大規模、縮短研發週期並採用具成本效益的中國零件的前提下，銷售成本才可能壓低在 20,000 美元左右。
除了成本優勢，調研機構 TrendForce 指出，中國政府強化機器人關鍵零組件自主開發，尤其在人形機器人中成本最高（55%）的「運動層」，如空心杯馬達、6D 力矩感測器與諧波減速機，皆已有多家中國廠商能穩定供貨，甚至打入國際供應鏈。
摩根士丹利 2 月份研究統計，中國在過去 5 年來申請了 5,688 項與「人形機器人」相關的專利，是美國同期 1,483 項的將近 4 倍。根據美國銀行全球研究大中華區汽車與工業研究主管 Ming Hsun Lee，中國掌握全球約 70% 的人形機器人供應鏈。
《Reuters》專欄：中國的優勢並不穩固
儘管如此，也有觀點認為中國只是取得早期優勢，難以維持。《Reuters》專欄作家 Robyn Mak 表示，中國目前量產的多為技術含量較低的機器人，仰賴過去建立的電動車供應鏈與感測器、電池等技術移轉，在 AI、晶片與軟體能力上仍依賴美國，若遭美國進一步制裁，恐造成發展瓶頸。不過，SemiAnalysis 3 月一份報告指出，宇樹科技 G1 機器人完全沒有使用美國零件。
另一方面，TrendForce 指出，美國雖然在成本與供應鏈效率不及中國，但 AI 生態系統完整，涵蓋雲端到終端。從晶片端的 Qualcomm、NVIDIA，到終端整合的特斯拉、Boston Dynamics，還有投入 AI 機器人模型訓練的美國業者，例如新創 Figure AI 發表首個 VLA（Vision-Language-Action）模型、Google 將 Gemini 2.0 導入機器人模型提升空間理解能力等。
應用分級、價格差異將成未來市場主軸
TrendForce 觀察，中國與美國在人形機器人上的發展策略已經分化。中國企業傾向多元部署、聚焦供應鏈，並致力於提升全身和手部自由度。美國企業因應工廠應用需求，多鎖定高負重與續航力等工業需求，首要投入製造、倉儲與物流場域。因此，未來 5 年人形機器人將出現明顯的價格分層與應用分級，而區域生態圈的成形，也將促使機器人進一步在地化生產與發展。
儘管在人形機器人大戰，中、美似乎各擅勝場，但美國分析師、立法者仍繃緊神經。SemiAnalysis 的 Reyk Knuhtsen 建議美國應盡速動員製造與工業基礎，甚至考慮「友岸外包」來降低對中國的依賴。美國參議員 Katie Britt 更表示中國機器人是美國下一個「生存性威脅」。
立即報名 4/9「AI 機器人產業論壇」，由 TechOrange / NVIDIA / AWS 共同主辦
【推薦閱讀】
◆ 一個人能控制多少台機器人？美國防高等研究計畫署研究推翻長期以來的假設
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《Reuters》、TrendForce，首圖來源：生成式 AI 工具 Ideogram。
