Meta 宣布推出全新 Llama 4 AI 系列模型，在 4/5 率先揭露 2 款模型：Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，並預告將推出另外 2 款尚在訓練階段的進階模型：Llama 4 Behemoth 與 Llama 4 Reasoning。
中國科技巨頭動作頻頻，刺激 Llama 進入高速研發階段
根據《Bloomberg》和《TechCrunch》報導，Meta 此舉被視為正面迎戰中國開源 AI 模型的發展。除了 DeepSeek 的開源 AI 模型，近期，中國多家科技巨頭加快推出新 AI 模型與應用，包括百度開放免費使用 Ernie Bot、阿里巴巴推出數款號稱超越 DeepSeek 的模型，騰訊更將 DeepSeek 整合進微信，都促使 Meta 的 Llama 研發進入高速發展階段。
Meta 的 Llama 4 標榜採用多模態設計，並首度採用混和專家架構（MoE）──這也是 DeepSeek 用來降低成本、提高效率的作法。Meta 指出，Scout 模型具備 170 億個有效參數與 16 個專家模型，具備極快的推理速度與 1,000 萬 token 的超長上下文處理能力（DeepSeek 可處理 token 數為 6.4 萬），能夠處理多文件摘要、大型程式碼推理等任務，並且可在單一 NVIDIA H100 GPU 運行。
Maverick 擁有 17 億個啟用參數與多達 128 個專家模型，擅長處理圖像與文字理解任務，適用於助理與對話等應用場景。Meta 表示，Maverick 在多項基準測試中超越 GPT-4o 與 Gemini 2.0，而在推理與程式寫程式能力上，與 DeepSeek v3.1 相媲美。
Meta 開發者大會即將到來，預料揭曉 2 兆參數新模型
Meta 預告，尚未發表的 Behemoth 模型，擁有 2,880 億個有效參數，總參數近兩兆，並在多項 STEM 領域表現超越 GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet 與 Gemini 2.0 Pro。Meta 執行長祖克柏表示，Behemoth 是「世界上最聰明的 LLM 之一」。
《Bloomberg》指出，Meta 的 AI 開發者大會將在幾週後到來，屆時將能聽到 Meta 更多有關 Behemoth 和推理模型的消息。
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＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：Meta、《Bloomberg》、《Engadget》、《TechCrunch》，首圖來源：Meta。
