根據 Gartner 最新發布的報告調查顯示，2025 年全球生成式 AI 支出將達到 6,440 億美元，較2024 年同比增長 76.4%。這數字揭示了 AI 在企業及消費市場的快速滲透，以及其改變未來商業模式的潛力。
在這龐大的支出中，硬體投資占據了近 80% 的市場份額，達到 3,983 億美元，且 AI 硬體市場主要是由製造商和供應商所推動，而非消費者和企業的自發需求所拉動。也就是說，硬體製造商正積極向市場推出具備 AI 功能的設備，即使客戶並不主動開發這些功能。
相比之下，軟體（僅 371 億美元，年增 93.9%）和服務（僅 278 億美元，年增 162.6%）的支出雖然增長率高，但總金額仍遠低於硬體投資。這現象反映出，AI 正逐漸成為現有軟體產品的標準配置，而非單獨銷售的獨立產品，因此軟體領域的 AI 支出增長相對較緩。
對企業 IT 領導者來說，在硬體投資這龐大的支出數字背後代表哪些具體挑戰與機會？以下四個趨勢，值得決策者特別關注。
一、硬體支出將主導市場，被動接受 AI 滲透是必然
Gartner 的數據顯示，2025 年硬體領域的支出非常驚人，光是設備支出就高達 3,983 億美元（年增 99.5%），伺服器支出則約 1,806 億美元（年增 33.1%）。Gartner 的資深分析師 John Lovelock 指出：
「設備市場由供應方而非需求方驅動，也就是說，消費者和企業並非主動尋求 AI 功能的設備，但製造商正大量生產並銷售這些產品。到 2027 年，幾乎不可能購買到沒有 AI 功能的個人電腦。」
對企業決策者而言，這意味著即使沒有明確的 AI 採購計劃，組織也將被動接受 AI 功能的滲透，因此需要提前規劃如何有效利用這些即將到來的設備趨勢、將其效益最大化。
二、軟體支出比例降低，AI 融合成產品標配
與許多人預期的軟體支出比例逐漸提高相反，Lovelock 的觀察表明，隨著時間推移，硬體在 AI 支出中的比例實際上會進一步擴大。那軟體呢？我們可以想像有越來越多的軟體產品（如Word、Photoshop、Salesforce等）將內建生成式 AI 功能，且這些功能會作為產品升級的一部分，而非以附加產品或額外收費方式出現。
例如，當 Microsoft 在 Office 365 中加入 AI 功能時，在統計上難以確定 Office 365 總價中有多少比例是「AI 支出」。這導致了一個矛盾現象：AI 功能無處不在，但可量化的軟體支出數據卻無法相應增加。
三、自研 AI 熱潮降溫，選擇現成解決方案更具成本效益
根據 Gartner 預測，從 2025 年開始，企業將不再熱衷於自己開發 AI 系統，而是更傾向於直接購買市場上已有的 AI 產品和服務。
過去不少企業嘗試打造自家 AI 系統，卻發現這比想像中難多了。自研 AI 項目常常超出預算、開發時程延誤，或者最終效果不如預期。對 IT 部門的決策者來說，與其投入大量資源從頭開始建構 AI 系統，不如考慮選擇那些已經把 AI 功能整合進去的軟體，或者利用現有供應商提供的 AI 系統進行擴展，才得以更快地實施、減少風險，同時獲得相對可預測的投資回報。
四、生成式 AI 導入挑戰，三大風險不可忽視
Gartner 報告同時點出，許多企業在導入生成式 AI 時，仍存在三大風險：
- 數據品質不足：許多組織缺乏高品質數據來訓練 AI，導致應用效果不佳。
- 人員適應性不足：新技術往往遇到內部抗拒，缺乏足夠的操作訓練和文化適應。
- 投資回報率不明確：有些 AI 專案雖有技術亮點，但在業務轉化上仍未見成效。
企業在導入 AI 時，應優先解決數據品質和人員培訓問題，並確保每個專案都有明確的商業價值目標。這樣才能將技術投入轉化為可量化的業務成果，確保 AI 導入不僅僅是技術突破，更是商業價值的真正落地。
企業的 AI 投資需要平衡「創新」與「務實」
傳統觀念會認為企業應該大規模投資自研 AI 系統，追求突破性創新。但數據卻顯示，企業正採取更務實的做法，也就是逐步整合現有的 AI 解決方案。
隨著全球生成式 AI 支出在 2025 年加速攀升至 6,440 億美元，今日的決策將影響企業未來多年的競爭能力。面對快速變化的市場環境，決策者應該平衡科技創新與實際應用價值，選擇適合的現成解決方案，避免因技術跟風而浪費資源。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Gartner》、《VentureBeat》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
