隨著生成式 AI 技術持續突破，企業正面臨前所未有的 AI 創新工作流程與價值轉型契機。現在用戶已經很習慣生成式 AI 能以問答方式與人類互動，最新的 AI Agent 更再度乘著多模態大型語言模型的威力，已能在動態與複雜環境下成為獨立工作的專家，把複雜問題分解為多步驟，並幫助人類逐步打造 AI Agent 的人機協作新境界，持續推進企業 AI 應用新高峰。
台灣置身全球 AI 軟硬體中心，更不能置身於這波 AI Agent 新浪潮之外。Microsoft AI Tour 全球巡迴高峰會台北場，就特別聚焦 Copilot 與 AI Agent 應用的未來式，並邀請微軟國際 AI 專家來台與各產業代表企業，共同深度剖析各式 AI 解決方案與台灣產業應用機會點。
企業見證生成式 AI 帶來的四大改革機遇，且 AI 平均每半年會再進化一倍
生成式 AI 的快速發展讓企業體驗到多重新可能。微軟 Dataverse Corporate Vice President Nirav Shah 總結四大企業改革機遇：首先，透過將生成式 AI 工具如 Copilot 和專用代理引入員工的日常工作，能夠顯著提升員工的工作效率。第二，生成式 AI 在客戶互動與產品探索方面的應用，為客戶提供全新的體驗方式，並提升客戶忠誠度。第三，AI 可用於流程自動化，達到卓越的企業營運效率，同時降低成本並改善服務品質。最重要的是，透過應用生成式 AI，企業可以在市場競爭中創造獨特優勢，進一步推動組織的轉型與創新。
即使生成式 AI 已經展現如此龐大的能力，但是 AI 的進化仍在持續進行中。根據「擴展法則」（Scaling Law）推估，生成式 AI 每半年能力就會再提升一倍。隨著運算能力、數據量與浮點運算次數不斷攀升，最新的生成式 AI 模型規模持續擴大，AI 也展現出更「深思熟慮」的推理能力，能夠應對更複雜的計算需求。
懂推理、會記憶的基礎模型，幫助企業打底 AI Agent 工作新體驗
AI 時代的工作者也期望 AI 可以幫他們做更多的事，並提供一個能夠真正解決現實商業與工作問題的系統工具，而不只是生成語言。現在的 Copilot 是個一對一且專屬於每位使用者的 AI 個人助理，它同時可以當作 AI 的 UI 介面，串聯背後各種 AI Agent，這些 Agent 是各個業務領域的專家，具備靈活性與適應性，可以應對複雜需求、按照要求執行任務，工作者只要對 Copilot 下指令，就能串連 AI Agent 完成任何指定任務。
這樣的工作流程是多數人聞所未聞的，只因現在 AI 模型的技術已經到達一個成熟至高點，才能打開如此可能性。微軟 Global Black Belt, Director of AI Salim Naim 說明，對企業制定業務流程來說，新一代基礎模型僅需透過 10 至 12 個示例即可對模型的推理邏輯進行微調，這讓以往需要數百至數千個樣本才能達到的門檻大幅降低。此外，這些模型還具備情節記憶，能夠透過開源技術將知識圖譜應用於資料之上，懂得抽取企業中大量的歷史知識。隨著語音、圖像等多模態數據處理能力的提升，新一代模型可以綜合多種資料來源，針對不同場景的需求，給出實際的解決方案、為工作者提供更深入的協助。
這代表未來 AI 將不只被侷限於單點任務，而是可以串接組織內部數據與流程，並透過不同的 AI Agent 互相協作，協助工作者與企業挖掘更多創新價值。台灣微軟總經理卞志祥強調，隨著企業導入 AI 比例提升，AI Agent 與 AI 治理將會是企業 2025 年的共同課題。
對內，企業不但需要積極思考如何有效運用 AI Agent 提升組織內部效率、開創全新商業流程，對外更要探索如何將自身現有的服務轉化為對外提供的 Copilot ，讓外部的客戶與合作夥伴能夠直接使用，藉此擴展市場觸角，提升競爭力。
建構 AI Agent 協作未來，數據串接、AI 平台成推動關鍵
在 AI 影響之下，工作模式正在被重塑，我們可以預見企業操作界面正從傳統的應用程式轉向以 Copilot 為核心的模式。過去，員工必須在各個獨立的應用程式間切換，手動整合業務上下文，如今透過 Copilot，AI 能夠無縫跨越這些資訊孤島，結合上下文資訊提升員工操作效率。此外，資料不再孤立存放，AI 可以整合組織內外的資料，進行推理與決策，無論是 Microsoft 365、Dynamics 365，還是外部系統的資料，都能被充分利用。另一方面，企業傳統的自動化流程通常是靜態且預先編程的，難以適應變化，現在透過 Copilot Studio，企業可以自行建立 AI Agent 協助商業決策與推動業務流程，以達到最佳結果。
微軟在這其中扮演領航者與推動者的角色，不僅協助企業打造自身的 AI Agent 生態系，更跨域、跨產業地打造一個 AI Agent 驅動的社會。微軟內部已任命專門負責業務流程 AI 應用的首席 AI 長，並透過導入 Copilot 與相關工具，實際提升銷售潛在名單的資格審核效率，顯著縮短所需會議次數與工作時長。同時，微軟也協助麥肯錫導入 AI Agent 來自動處理新客戶的初始需求，自動分析客戶背景歷史與專案需求，並迅速將適合的合夥人指派給客戶，讓啟動客戶互動的時間縮短 90%，更減少 30% 的行政負擔。
台灣企業 AI 應用遍地開花，持續探索創新可能性
在台灣企業在 AI 應用上也是不落人後，許多及早已投入 AI 的企業，仍然持續探索不一樣的創新模式：緯穎科技推動全員 AI 文化與 AI 治理，從生產製造的業務單位、到法務與人力資源等後勤部門皆開始運用 Copilot，並成功以 AI 提升企業價值。國立臺灣大學醫學院附設醫院新竹臺大分院，透過 AI 技術推動醫療創新，打造「問到寶」互動教育整合平台、運用 Copilot Studio 打造醫療專屬應用場景與普及個人化衛教資訊。中國信託銀行則導入 Microsoft 365 Copilot 在金融合規與安全的前提之下，拓展創新應用場景與營運優勢。
這些企業已經導入 Copilot 並且掌握全新的 AI 價值，但是 AI 的創新不止於此，廣達甚至建立多位 AI 數位員工，在研發設計、供應鏈管理與生產製造等面向進行全方位的協助；研華也在推廣全公司 AI 文化之際，建立起企業跨部門的 AI Agent 協作中心，在各部門打造不同功能的 AI Agent ，持續推進人機協作的效率與廣度。
Microsoft AI Tour 台北場活動，亦邀集中華電信、宏碁資訊服務、雲馥數位、遠傳電信、安然科技、宏碁雲架構、凌羣電腦、精誠軟體服務、邁達特等產業合作夥伴於現場共同展出最新 AI 應用與解決方案，提供與會者技術與商務等多元面向的產業洞察。
從上面的案例可以看到，各種企業在 Azure 生態系上架構起不同的 AI 多元創新，持續展現台灣產業的韌性與競爭力。當 Copilot + AI Agent 打開人機協作的新可能，企業需要持續的賦能內部組織與員工，才能不斷打開空間讓 AI 的潛力持續發揮。當越來越多的產業踏入 AI 領域，架構起安全的 AI 信任機制將是成為企業與跨產業的共通責任。微軟致力在 AI 時代鞏固使用者數位安全，其所有相關技術皆奠基於隱私及負責任 AI 原則，更承諾持續與台灣在地合作夥伴及客戶緊密合作，共築 AI 智慧島嶼願景，開啟 AI 創新的無限可能。
