亞馬遜本週正式發表旗下 Nova 系列中功能最強大的生成式 AI 模型 Nova Premier，並將其上架於 Bedrock 平台供企業用戶使用。根據亞馬遜說明，Nova Premier 具備多模態處理能力，包含支援文字、圖片與影片輸入（不包括音訊），具備長達 100 萬 tokens 的上下文處理能力，相當於可同時分析 75 萬個英文單字。
不過，Nova Premier 並非推理型模型，不像 OpenAI 的 o4-mini 或 DeepSeek 的 R1 等模型進行多輪深思熟慮以強化回應品質。當 AI 「推理」能力已成為產業焦點，亞馬遜在此時推出 Nova Premier 有何獨特之處？
支援複雜任務規劃，適用於模型蒸餾場景
亞馬遜表示，Nova Premier 擅長處理需要上下文理解、多步驟規劃與跨工具精準執行的複雜任務，其亮點在於知識查詢和視覺理解。此外，亞馬遜也將 Nova Premier 定位為模型蒸餾中的教師模型角色，適合進行模型蒸餾用途。
知識蒸餾（Knowledge Distillation）是一種 AI 深度學習中的模型壓縮技術，重點在於透過「教師—學生」的架構，把知識從較大的智慧型模型 （稱為教師） 轉移到較小、更快速、符合成本效益的模型 （稱為學生） 。
亞馬遜表示，Nova Premier 搭配 Bedrock 上的 Model Distillation 工具，可用來快速訓練出成本較低、延遲較小的輕量化模型，例如 Nova Pro、Lite 或 Macro 的自訂版本。Forrester Research 分析師 Rowan Curran 表示，這樣的蒸餾流程可協助企業縮短應用開發或測試時間，可能可更快獲得具有價值的應用程式功能。
性能表現亮點：知識查詢、視覺理解
在性能表現方面，《TechCrunch》觀察，相較於 Google Gemini 2.5 Pro，Nova Premier 在程式設計測試 SWE-Bench Verified，以及衡量數學和科學知識的測試 GPQA Diamond 和 AIME 2025 表現相對落後。然而，亞馬遜指出 Nova Premier 的亮點在於知識查詢（SimpleQA）與視覺理解（MMMU）測試上表現良好。
價格方面，Nova Premier 在 Bedrock 平台上每百萬個輸入 tokens 計費 2.5 美元，每百萬個輸出 tokens 計費 12.5 美元，與 Gemini 2.5 Pro 每百萬輸入 tokens 的成本為 2.5 美元，每百萬輸出 tokens 成本為 15 美元的定價相近。
支援多代理協作場景，不是推理模型也可「協調」任務
儘管 Nova Premier 並非推理型模型，亞馬遜表示，但該模型可支援多代理協調（multi-agent coordination）應用場景。ISG 分析師 David Menninger 指出，這代表協調 AI 代理的方法，並不侷限於採用思維鏈技術的推理能力，還包含了傳統機器學習方法，都可以來達成任務分工。
不過，ISG 分析師 David Menninger 指出，目前 AI 多代理系統仍處於早期階段，市場上尚未有廠商能順利協調來自 Salesforce、ServiceNow 或 SAP 等不同系統的代理協作。對亞馬遜而言，如何讓開發者熟悉並廣泛採用 Nova 系列模型，仍是一項挑戰。
Forrester Research 分析師 Rowan Curran 指出，雖然 Nova Premier 在市場中尚未成為特定領域的領先模型，但因其來自 AWS，對於有信賴該品牌的企業仍具吸引力。此外，Nova Premier 所標榜的成本和速度優勢，也可能讓企業感興趣。
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＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《TechCrunch》1、《TechCrunch》2、《Informa TechTarget》、Amazon，首圖來源：AWS。
