用 AI 打造會思考的產線！華碩從 5 大面向助力智慧工廠升級轉型，實現生產效益最佳化

面對市場變化日益劇烈、客製化需求急遽增加，製造業除了加速生產，還必須尋找新的路徑來提升彈性與精度，才能在競爭中突圍。華碩市場開發經理王佳婷近期在 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠論壇」台南場中，特別以「AI 驅動的智慧製造：效率與精度的未來」為主題，從實際案例出發，深入解析華碩運用瑕疵檢測、預測性維護、工業安全防護等解決方案，全面推動智慧工廠升級轉型的關鍵。

王佳婷分享，華碩早在 2019 年就成立 AIoT 事業群，目前集團內部已經有超過 1,000 位 AI 專業人才。「我們使用 AI 、機器學習或大數據等不同技術，希望在產線流程與決策面，透過導入數據中台、預測性保養、影像即時監控等解決方案，全面升級智慧工廠，」王佳婷描述，在 AI 應用落地後，工廠機器除了生產之外，還可以具備思考能力，主動調度資源、預知保養、進行最適性排程，讓許多生產場景從過去的想像，變成每日工作可見的現實。

AISVision 助力三星科技將過殺率從 70% 降至 10% 以下

王佳婷進一步從數據決策管理、廠區安全管理、設備預測保養、瑕疵準確辨識、產線派工優化等五大面向，展示華碩運用 AI 助力企業升級智慧工廠的關鍵路徑。首先，王佳婷介紹 AI 影像辨識解決方案「AISVision」。AISVision 是一款專為機器視覺打造的 AI 工具包，支援監督式學習與非監督式學習，並具有圖片標註工具、靈活的訓練前設定、可視化訓練過程以及 C／C++／C# 函式庫支援，助力開發者快速打造與部署專屬的 AI 瑕疵檢測模型。

王佳婷舉例，華碩和州巧科技合作，結合 AISVision 與安川電機的機械手臂進行筆電與伺服器外觀瑕疵檢測，成功在變化性高、多檢查角度的場域中，提升自動化檢測的準確率與效率。此外，華碩也曾協助全球金屬扣件領導廠商三星科技導入 AISVision，成功將過度殺傷率從 70% 降至 10% 以下，不僅提升產品良率，更節省大量人工複檢成本。

AISSENS 感應器搭配 AISPHM 平台，提前掌握設備異常

「針對產線上的關鍵設備，我們透過加裝高敏感度的感應器，搭配 AI 檢測平台，就可以在機器停機之前進行維護，」王佳婷指出，由華碩開發的 AISSENS 感應器，檢測頻率可以達到 6,000 赫茲，針對收集到的頻譜數據，華碩也進一步打造 AISPHM 平台，結合 ISO-10816-3 傳統經驗法則與 AI 異常偵測，讓工作者可以即時掌握設備異常訊號。

王佳婷分享， AISSENS 與 AISPHM 目前已被導入在台灣某大型污水抽水站的水泵預知保養的流程中。透過在十幾公尺高的豎軸型大型抽水機安裝 AISSENS 感應器，並藉由 AISPHM 平台觀察頻譜分析同時識別異常，抽水站不僅能提早發現異物卡在水泵內的問題，更可以產出客製化報表，取代主管單位原本人工量測的模式。

華碩市場開發經理王佳婷從數據決策管理、廠區安全管理、設備預測保養、瑕疵準確辨識、產線派工優化等五大面向，展示華碩運用 AI 助力企業升級智慧工廠的關鍵路徑。

工業安全防護平台與智慧排程派工系統，實現生產效益最佳化

在工安領域，華碩建立 EHS 智慧工業安全防護平台，目標是透過 AI 影像辨識，幫助工廠主動解決工安問題。王佳婷強調，工安意外牽涉的不只是賠償問題，商譽損失對公司而言更是無法彌補的傷害。「傳統多半是透過人力巡檢或監視系統防止工安問題，但這些模式都較被動，」王佳婷分析，因此華碩透過一站式的平台，結合監視器與影像辨識技術，讓使用者可以自行設定什麼樣的狀況會產生告警，不僅能偵測人流與個人防護裝備佩戴情況，還可以識別人機協作風險、人體姿態及手勢異常動作，達到主動預防事故並即時採取應變行動的效益。例如有日本企業導入 EHS 智慧工業安全防護平台後，針對叉車經過十字路口時狀況，成功降低 82% 告警事件，顯著提升現場作業安全。

除了降低工安事件外，AI 也可以加速派工流程，同時更精準高效地利用產線資源。「傳統排程派工的時候，都是從 ERP 系統派出工單到 MES，再透過生管人員仰賴過往經驗排程，」王佳婷說明，如果遇到物料未到、人員臨時請假的狀況，傳統的派工模式就會出現生產計畫與實際脫節的狀況。因此，華碩推出智慧排程派工系統 SODA，結合人、機、料、法與生產週期，讓工作者可以自由設定工單排程優先順序，實現生產效益最佳化。王佳婷以華碩在樹林的智慧工廠為例，分享導入智慧排程派工系統 SODA 後，華碩成功將原需 3-4 小時的排程作業縮短至 3 分鐘完成，更將設備與人力使用率提升約 30%。