「Amazon Devices & Services 獨特之處，在於我們既是全球研發體系的重要一環，又能靈活應對在地需求，推動真正落地的技術應用。如果你也希望用 AI 解決真實問題，參與產品的從 0 到 1——這裡，會是一個理想的舞台。」
Amazon Devices & Services 整合居家安全系統品牌 Ring 等創新團隊的研發能量，致力以智慧裝置保護客戶安全，改善全球數億人的生活。
「AI 的價值從來不在於炫技，而是在於『解決真實問題』，」Ring 軟體研發主管陳怡安自取得國立台灣大學資訊管理博士學位後，面臨從學術跨足產業的轉折點，便發現自己期待看見研究成果為使用者的日常生活帶來實際、正向的改變，這與 Ring 的使命「讓社區更安全（Help Make Neighborhoods Safer）」不謀而合。回顧參與 Ring 台灣 AI 研發團隊的契機，陳怡安看見這裡的技術可以為人們真正提升生活安全，因此毫不猶豫選擇加入，「這正是能把熱情與實際應用結合的機會。在 Ring，我能運用 AI 技術改善人們的生活品質，這不僅是我長期以來關注的議題，也完美契合我的職涯理想與技術方向。」
從學術訓練掌握 2 大能力，契合 Amazon 文化
陳怡安分享求學時段在能力上與 Amazon 的連結。過去她以「數據挖掘」作為博士論文主題，當時「機器學習」仍處於起步階段，十年後科技才突飛猛進，不過藉由扎實的學術訓練，陳怡安強調最珍貴收穫並非某項技術的提升，而是掌握「問對問題」與「拆解本質」的能力，「這與 Amazon 的文化高度契合。尤其執行長 Andy Jassy 在近期的股東信強調：持續問 Why，是我們創新的起點。這種對本質的執著，對好奇心的延伸，正是驅動我們將技術變為真實影響力的關鍵。」
2020 年，陳怡安加入 Amazon Web Services 擔任機器學習專員（Machine Learning Specialist），這段經歷不僅讓她更貼近客戶、了解市場真正痛點，也為日後的技術開發奠基深厚基礎。另一方面，Amazon 的文化與資源提供極大支持，從軟體開發到 AI 研發，陳怡安認為 Amazon 就像一個能夠不斷挑戰、持續成長的舞台，讓每一次專案、每一次解題過程都成為推進自我極限的機會，也正因如此，她能夠在專業領域中持續突破，實現自我價值。
貫徹敏捷與行動為先精神，在全球團隊中脫穎而出
談到在 Ring 團隊獲得哪些重要成就感？陳怡安表示其中之一就是看見技術落地。例如 Ring 研發的虛擬安全衛士（Virtual Security Guard）服務結合 AI 監控與遠端保安系統，能夠即時偵測可疑活動並觸發應對，這項服務加強社區安全管理，協助社區享有更安心的生活環境，證明 AI 具備「規模化影響力」。作為 Amazon Devices & Services 團隊，Ring 也善用 AWS 強大的機器學習平台支持創新，陳怡安分享，「從 Alexa 的語音辨識到電商推薦系統，我們的成果就像漣漪一樣擴散，這種槓桿效應正是產業與學術最大的不同之處。看到技術能在多個領域產生廣泛影響，不僅提升產品效益，更讓我深刻體會到產業創新的獨特魅力。」
當 AI 團隊在成立初期就與美國、歐洲展開大量跨國合作，Ring 又是如何克服語言和文化的差異？陳怡安指出在這個背景下，Ring 必須思考建立更高效的溝通模式，「很快地，我們發現亞馬遜以文件（Doc）為溝通輔助工具，非常適合跨時區協作。在每次會議前先透過文字整理出完整背景、觀點與討論重點，讓各方都有時間吸收與思考，討論時才能更精準對焦，大幅提升溝通品質與執行效率。」
陳怡安進一步分析，這樣的運作模式凸顯台灣團隊「重視成果，但也具備高度彈性；擅長時間管理，也能靈活調整優先順序」的特質，「當挑戰出現時，我們不等待指令，而是主動出擊，快速迭代，貫徹敏捷（Agile）與行動為先（Bias for Action）的精神，這正是我們能在全球團隊中脫穎而出的原因之一。」
培養 Ring 團隊工程師端到端的產品思維，推動技術真正落地
「我們不只協助應用科學家（Applied Scientist）將模型部署落地，」 陳怡安分析 Ring 團隊工程師的角色，指出外界對軟體工程師的理解，常常停留在「寫程式、做支援」的基礎層面，但是 Ring 團隊能以全面視角參與產品設計，從問題定義到解決方案全流程，真正培養「端到端」的產品思維，「這樣的角色定位其實正體現亞馬遜的文化精神：如果你看見某個環節出現問題，你就有權，也有責任提出改變以推動改善。這份賦權與信任，正是讓我對這份工作最著迷的地方。」
如果求職者沒有具備 AI 或電腦科學背景，還能參與這場技術革新嗎？陳怡安總是回答「絕對可以」，因為 AI 應用遠比大家想像得還要廣泛，也早已跳脫程式語言與理論公式的框架走進各行各業，目前在 Amazon 各個事業單位，還可以發現 AI 賦能各種垂直領域，包括零售、廣告、物流、自動車、智能家庭及安全的應用。陳怡安說明，「縱觀目前產業界中的創新遍及各個領域，即使你來自非技術背景，只要擁有『拆解問題』的能力，就能找到 AI 與你專業之間的『交匯點』。」
陳怡安強調，隨著 AI 創新故事越來越多，意味著 AI 門檻早已不是「你懂不懂寫程式」，而是「你懂不懂你的產業」，Amazon Devices & Services 作為全球研發團隊，致力打造真正落地的技術應用，因此將是求職者期待以 AI 解決實際問題，參與產品從 0 到 1 過程的理想舞台，「我常說技術的真正意義，不在於多炫目，而在於它如何默默守護每個人的生活。這是我在 Ring 學到最重要的一課，也是我想持續努力實踐的信念。」
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