自 ChatGPT 問世以來，AI 發展進入關鍵轉折期，杰倫智能科技執行長特助楊建洲近日出席「AI 智慧大工廠論壇」高雄場時，便在「Domain Twin – 解密製造業布局全球並保護關鍵資產的韌性管理策略」演講中，將 AI 技術演進可分為三個階段。第一階段為文字理解與生成，為語言處理能力奠定基礎；第二階段為多模態整合，讓 AI 開始同時處理語音、影像與影片等不同型態資料。當前進入的第三階段，展現出 AI 已逐步具備推理能力，能如同人類大腦進行更深層的思考與判斷，代表 AI 正朝向高階決策輔助工具邁進。
楊建洲指出，根據多家科技公司財報顯示，無論是美國、中國或其他國際企業，皆持續重金投入 AI 發展。但與此同時，AI 熱潮也伴隨組織重整與人力優化，全球企業裁員總計超過 21 萬人，且被裁員工多為中高階管理職，顯示 AI 正逐步取代傳統管理型職能，重塑企業結構。
Domain Twin 解決製造業 AI 落地挑戰
雖然 AI 投資趨勢熱絡，但企業在實際導入上仍面臨多重挑戰，包括系統誤判風險、投資報酬率（ROI）不確定、資料品質不佳，以及生成式 AI 回答不準確所引發的信任危機，楊建洲強調，「如果員工對系統失去信心，使用率將大幅下降，導入效益也將大打折扣。」
楊建洲說明，AI 在製造業場域導入挑戰更高，因其企業多屬結構化資料，與生成式 AI 所需的非結構化資料屬性不同，整合難度高，加上老師傅的經驗難以用文字形式記錄，造成知識無法量化和移轉，智慧化轉型進展緩慢的現象。
為協助企業系統性導入 AI 並打造兼具韌性與智慧的管理模式，杰倫智能科技提出「Domain Twin」的概念，結合「左腦」的邏輯分析與涵蓋創意和文化的「右腦」，將工作者的專業知識與經驗轉化為 AI 模型，並跨國複製營運模式。楊建洲進一步分析，Domain Twin 包含韌性管理框架（RMS）、生命週期管理平台（AILM）、自動化機器學習平台（AutoML）、智能助手平台與 AI 啟動工作坊等五大核心模組，協助企業從研發、製造到品管建立數位轉型路徑，並與企業一同陪跑，協助種子團隊快速熟悉並推進應用。楊建洲也提醒，導入 AI 不是在追求全面自動化，而應視 AI 為協助工具，並從單一應用點起步，逐步擴大 AI 應用場景。
「多代理人協作」提升智慧場域韌性，轉譯經驗為資產
楊建洲表示，隨著模型具備認知能力，AI 不再只是工具，而是能執行任務的 AI Agent，具備記憶、調用工具與自動執行任務等能力。楊建洲以 Toyota O-Beya 為例，說明 Toyota 已於研發流程中導入九個 AI 代理人，涵蓋引擎、材料等環節，結合師傅經驗與機器學習模型，讓工程師提出問題後，代理人群體可以共同運作，並提供即時、準確的解決方案，未來亦將擴展至更多製造流程應用。
楊建洲補充，「AI 導入不僅是技術問題，更是文化挑戰。」在企業 AI 轉型的過程中，若缺乏領導者長期支持與正向激勵，將難以持續推行，因此唯有建立正向循環與組織內部共識，AI 才能在企業內真正應用，進而提升整體營運韌性，實踐 AI 的真正價值。
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