美國市調公司 Market.US 的統計資料顯示， 全球保險 AI 市場規模將從 2023 年的 50 億美元增至 2033 年約 910 億美元，推動保險業採用 AI 的關鍵成長因素之一是提升營運效率。 AI 演算法可以分析大量數據，包括客戶行為、歷史理賠記錄和市場趨勢，從而幫助保險公司做出更明智的決策。
理賠流程效率提升，AI 成為保險業轉型關鍵
《AnewZ》報導，以理賠處理為例：過去需要耗時數週、繁瑣填寫紙本文件的流程，現在在 AI 的協助下幾秒內就能完成。保險公司 Lemonade 以 AI 實現三分之一理賠案件的即時核發，而美國一家大型旅遊保險公司則自動化處理了 57% 的年均 40 萬筆理賠申請，讓等待時間從數週縮短至數分鐘。
《AnewZ》指出，AI 不僅能降低人為錯誤，更可減少理賠損耗，使理賠人員的案件處理量提升，讓人力資源得以轉向處理更複雜、需高度同理心的案件。
在核保作業上，AI 也發揮關鍵作用。《AnewZ》提及，透過分析龐大的數據集（例如車輛遠端資訊系統或信用紀錄），AI 能產出更為精準、客製化的風險評估報告。以蘇黎世保險為例，其新平台讓風險評估準確度提升 90%，同時具備即時回應網路攻擊、氣候災害等新興風險的能力。
AI 聊天機器人提供 24 小時不間斷服務，透過行為數據分析，保險公司更能主動推薦合適的產品，進一步建立信任感，《AnewZ》補充 AI 也加強詐騙偵測，能辨識出人類無法察覺的模式，可降詐騙損失。
整合 AI 不是技術卡關，資源門檻與思維文化為挑戰
《AnewZ》強調，未來的贏家不會是那些淺嘗即止的公司，而是那些勇於擁抱轉型、將 AI 深植營運核心的領導者。
因真正的障礙不在技術，而是組織文化。《AnewZ》說明，舊系統、資料孤島，以及守舊的思維，才是阻礙 AI 發揮最大效益的主因，能見到明顯成效的公司，例如顧客淨推薦值（Net Promoter Score）提升、客戶留存率成長，往往具備清晰的 AI 策略、堅強的領導力，以及持續投資員工技能升級。
保險業整合 AI 面臨的問題不只上述，Market.US 報告補充，基於 AI 的決策可能存在偏見，導致不公平或歧視性的做法，保險公司需要確保其 AI 系統的設計保持透明度，降低相關風險。但在資料基礎設施、專業人才和持續維護方面進行投資，規模較小的保險公司難以跟上技術進步，也可能讓大、小型企業差距進一步擴大。
