AWS 宣布最新的 Free Tier 方案，只要是 2025 年 7 月 15 日之後建立 AWS 帳戶的新用戶，透過「註冊即贈」與「任務解鎖」兩階段機制就能獲得 200 美元的抵用金，讓開發者在無壓力下實作雲端與生成式 AI 應用，新用戶註冊後即可獲得 100 美元的抵用金，並可選擇進一步透過實作五項 AWS 核心服務任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋。AWS 官方網站指出，這個新的 Free Tier 方案目的是希望進一步降低雲端與生成式 AI 學習門檻，協助使用者建立技術基礎並累積實戰經驗，同時也是 AWS 持續深化「開發者養成」策略的延伸。
結合任務學習與抵用金回饋，打造友善入門體驗
新用戶註冊後即可獲得 100 美元的抵用金，並可選擇進一步透過實作五項 AWS 核心服務任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋。這些任務包括虛擬伺服器 EC2 的建立與關閉、關聯式資料庫 RDS 的基本設定、Lambda 函式的建立、生成式 AI 工具 Bedrock 的提示操作，以及預算工具 Budgets 的設定。AWS 官網說明，這些設計以開發新手與自學者為主，從基礎服務導入學習，進而協助開發者理解服務運作流程與成本結構。
企業實戰案例：義大利法拉利、新加坡 Crypto.com
從 AWS 的客戶成功案例頁面上可以看到多家企業導入雲端與生成式 AI 的相關案例故事，例如義大利法拉利和總部在新加坡的加密貨幣交易所 Crypto.com。
義大利法拉利為延續品牌創新傳統，以 AWS 作為雲端供應，透過生成式 AI 技術強化汽車設計、客製化服務及粉絲互動體驗。法拉利數位體驗經理 Simone Canditone 表示，「我們希望幫助經銷商和客戶有效地定制他們的車輛，滿足他們的需求。」因此法拉利在 AWS 上開發汽車設定程式，該程式可讓客戶客製化自己的法拉利車輛，從車輪選擇、油漆顏色到內飾，選項豐富多元。
在金融科技應用領域，加密貨幣交易所 Crypto.com 為了提升平台的服務品質，在 AWS 上實作由生成式 AI 驅動的情緒分析服務，產生市場洞察。在生成式 AI 應用程式中，情緒分析和新聞敘事分類變得越來越重要，Crypto.com AI 暨創新技術主管 Sunny Fok 說明，「我們可以與使用者分享關於加密貨幣情緒的即時新聞，例如特定加密貨幣是看漲還是跌。使用者了解及時、準確的市場情報，能做出更明智的投資決策。」 每個訂閱都會根據使用者的交易等級和錢包中的加密貨幣量身定制。
Crypto.com 工程師也注意到，使用 Amazon Bedrock 上的模型進行大範圍 QE 的準確性有所提高。Crypto.com 資深工程師 Raymond Lam 指出：「Amazon SageMaker 提供了可用於輕鬆調整我們模型的工具和 API，並具有便於使用者操作的介面。與 Amazon Bedrock 類似，我們只須根據需要執行機器學習工作，而且管理自訂模型比我們自己上手要容易得多。」
單一 API 就能串接頂尖 AI 模型
AWS 官網補充，開發者可透過單一 API 即可存取多家頂尖 AI 公司的基礎模型，並快速整合至應用程式中。開發者可依據企業內部需求客製 AI 模型，或開發與既有系統整合的 AI 代理人，在無伺服器架構下運行，免除傳統基礎設施維運的負擔，同時保有系統整合性與資安防護能力。
AWS Free Tier 方案將適用於 2025 年 7 月 15 日以後註冊的新用戶，立即註冊獲得 100 美元的抵用金，再實作五項 AWS 任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋 >> https://supr.link/afLF7
＊資料來源：AWS ，首圖來源：AWS 官方網站。
