「如果我們願意把『Agent（代理人）』這個詞重新審視並定義，就會發現，能作為我們代理人的關鍵，不僅是能代為執行事務，更在於我們對其是否『信任』—唯有信任，代理的意義才成立。既然如此，AI Agent 的設計就不能只追求效能，更必須納入治理機制。」
SAS 台灣總經理龔律安在「TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」的主題演講中，開場即點出企業導入 AI 時常忽略的根本問題：信任如何建構？治理如何落實？
企業應用 AI Agent 的機會與挑戰
SAS 認為，當前正是擴大導入 AI Agent 的關鍵時機。原因包括：
一、企業面臨日益龐雜的資料量與資源調度挑戰，急需可信任的工具加速決策流程；
二、客戶對即時、個人化服務的期待升高，企業需透過 AI Agent 強化洞察與應對力；
三、在全球政策與市場持續震盪下，AI Agent 有助於企業快速應對商業現況，實踐敏捷轉型。
在論壇主題演講「AI 治理 × 代理型 AI」中，龔律安進一步指出，企業愈加仰賴 AI Agent 協助做出關鍵決策，但若缺乏治理與透明性，AI 將成為風險放大的工具。相較於全自主的黑盒模型，SAS 主張採用混合式架構：保有人類參與，兼顧效率、風險控制與可稽核性，是邁向負責任 AI 的實踐基礎。
從數據出發，SAS 打造全方位 AI 架構
在技術發展上，SAS 長年深耕 AI 領域，從資料分析、預測模型、機器學習，一路拓展至合成資料、數位孿生與大型語言模型等生成式 AI 技術，協助企業從資料洞察邁向策略執行與決策落地。
SAS 也在台灣耕耘逾 35 年，協助眾多金融機構導入詐欺偵測、信用風險管理、智能核保與 AI 治理解決方案，具備在地產業深度與全球實績。
AI Agent 的三大能力與應用場景
在此基礎上，SAS 推動可信任的 AI Agent 架構，回應企業在即時決策、自動化與監管風險下的實務挑戰。相較於全自主模型，混合式 AI Agent 架構保有人為參與，可同時兼顧效率、風險控管與可稽核性，成為企業邁向敏捷轉型的關鍵工具。
SAS 認為，企業級 AI Agent 應具備三項核心能力：
- 可解釋性與可追溯性：讓決策透明、利於溝通
- 風險減緩與控制：降低誤判風險與誤用代價
- 治理與可稽核性：回應法遵要求、強化信任基礎
以金融場景為例，SAS 展示 AI Agent 在交易風險判斷中的應用：低風險交易由 AI 即時放行、中風險交由人工覆核、高風險則自動阻斷，有效發揮人機協作優勢。
「企業真正需要的，不是毫無監督的 AI Agent，而是可解釋、可控且能自我審查的智能助手，」SAS 台灣總經理龔律安指出，「SAS 提供的 AI Agent 協助企業落實負責任的 AI 決策流程，同時符合倫理與監管規範，讓 AI 成為推動營運效率與穩健發展的助力。」
從治理到落地，SAS AI Agent 助企業打造可信任的決策引擎
而當企業導入更多 AI Agent 作為數位員工，也意味著需要更強的管理與治理機制，才能確保這些 AI 工具在執行決策時不會「脫軌」。龔律安指出，SAS 提供的 AI Agent 治理解決方案，正是協助企業掌握模型效能、偵測偏離風險，並維持 AI 可信度的核心關鍵。目前也已被全球超過 75 間金融機構採用，實證其可靠性與成熟度。
SAS 將 AI Agent 的導入與治理視為一個三層式的理想架構，不單是技術流程，更是企業推動 AI 實務化的重要邏輯：
- 最上層是 AI 的自動化應用，也就是 AI Agent 在業務場景中做出的即時決策行為。
- 中間層則是資料與模型的運作流程，從管理資料、開發模型，到應用決策，構成 AI 執行的主體。
- 最底層是治理與信任的基礎，包括風險評估、模型稽核、合規管理與版本控管，確保整體系統具備可控性與透明度。
建構此三層架構後，SAS 更進一步提供 SAS AI 治理解決方案的具體功能。平台可提供清晰可視的監控儀表板，協助管理者掌握AI模型是否正確運作，是否出現效能下降，並能針對使用中模型即時追蹤狀態。另外，SAS 提供內建管理流程架構範本、詳盡的 AI 風險評估內容與完整管理資料及模型版本，也將各國 AI 治理規範整合至平台，致力建造可信任的 AI 環境。龔律安強調以 SAS 觀點來看，AI Agent 就是一個企業的智慧決策平台，能支援多元決策情境與功能應用，「SAS 提供的 AI Agent 聚焦於解決實際問題、減輕重複性負擔或支援日常營運流程，並協助客戶即時評估風險與洞察市場趨勢，實現更安全且有效率地擴展業務。」
為全球金融業客戶釋放 AI 與數據價值，實現營收成長
除了平台建構與治理機制，SAS 也以豐富的產業實績，展現 AI 在金融業各場景的落地價值。龔律安分享，SAS 協助花旗銀行以自動化提升 25% 的貿易融資風險偵測效率，每年節省數百萬美金成本；也助力中國某大銀行自動偵測刷卡詐欺，在平台上線三個月內避免損失約 1200 萬人民幣。在保險領域上，SAS 為醫療保險業者 ERGO 安顧援助透過自動個人化行銷，降低 40% 接觸成本、增加 30% 以上的獲利；還協助西班牙保險公司 Caser Seguros 推動自動化續保作業，實現提升 50% 續約率、增加 3% 至 5% 利潤的具體效益。
「企業真正導入 AI 的核心，在於人才、資料、策略、治理、架構、場景和平台」，龔律安強調，SAS 作為少數在台灣提供全方位 AI 服務的廠商，致力藉由教育訓練將解決方案、技術 Know-How 完整向客戶傳遞，同時也具備專業服務團隊，將能攜手客戶共創應用價值，「隨著 AI 進一步成為企業競爭力核心，SAS 將持續深化 AI 治理、推動混合式 AI Agent 框架，協助企業將資料轉化為可執行的決策動作，推動 AI 成為推升營運效率與穩定成長的關鍵力量，與企業共同穩健邁向可信任、可擴展的 AI 未來。」
