台灣人工智慧學校基金會在今（9 日）舉辦「2025 台灣人工智慧年會」，特別邀請Meta 亞太區公共政策與計畫總監 Shanti Alexander 蒞臨演講，深入剖析透過開源 AI 推動經濟成長的關鍵策略。
「我們相信，開源模型對於推動 AI 普及扮演關鍵作用，因為當技術以開放方式建構時，這項強大的工具就能交到更多人手中，讓更多人運用模型來服務社會與解決問題，」Shanti Alexander 分析，開源模型可供下載並進行客製化，甚至能在本地環境中部署，這不僅降低存取成本，也讓更多社會層面能夠受惠。
另一方面，開源模型也能提升安全性、可靠性與問責性，因為任何人都可以檢視模型並進行壓力測試，「正因如此，Meta 在過去十年間已經開源超過 1,000 個模型，以展現對開源力量的堅定信念，」Shanti Alexander 說。
Shanti Alexander 舉例，Llama 自 2023 年推出以來，已被下載超過 1.2 億次，並逐步進化至支援多語、具備多模態能力，可理解圖像與影片內容的 AI 模型。另一個 AI 模型 Segment Anything 則應用於醫療影像，像是約翰霍普金斯大學就發現， Segment Anything 能讓 MRI 影像分割速度加快約 4 分鐘，展現開源 AI 模型在醫療領域的高效價值。
開源模型為台灣與亞太市場創造哪些新機會？
Shanti Alexander 引用 Meta 與 Deloitte 的研究，指出台灣約有 70% 中小型企業已開始用 AI。「我們發現小型企業非常欣賞 AI 帶來的更高效、更低成本的價值，」Shanti Alexander 分享，台灣的九典聯合建築師事務所（Bio-architecture Formosana），就使用 Llama 強化建築安全與法規遵循，展現開源 AI 對在地產業創造的實際應用價值。
Shanti Alexander 也分享 Meta 與亞太其他市場的合作案例，例如在新加坡，Meta 曾協同政府、產業協會、技術夥伴與新創公司，整合生態系統中的各方力量，為區域創業環境注入新動能。
在韓國，研究機構則透過開源模型來微調科學研究流程，將大量以韓語撰寫的研究資料進行優化檢索，結果大幅縮短研究人員搜尋與比對資料的時間，加速推進科學發展的腳步。
在越南的科技部則利用開源模型打造 AI 助手，協助 1,000 名員工處理日常公文，讓文件檢索時間從 30 分鐘縮短至 30 秒。這些來自亞太地區的實例說明，開源 AI 不僅能支援新創與產業發展，也能為公共服務與學術研究效率帶來實質突破。
「開放 + 負責任」是 Meta 的原則
Shanti Alexander 強調，AI 是 Meta 實現願景的核心技術，Meta 在推動開源的過程中，始終堅持「開放 + 負責任」的原則。「開放性和負責任是相輔相成的，所以我們開源模型之前，也會進行風險評估、權衡收益與風險，並確保開源模型是否安全可靠，」Shanti Alexander 進一步說明，除了提供最先進的模型，Meta 也會同步開源配套工具，讓開發者能以負責任的方式進行應用建構。
在生態系統面向，Meta 透過多種方式支持全球與在地社群，包括推動數據共享計畫、培訓企業善用 AI。Shanti Alexander 指出，一個健康的 AI 生態系必須結合支持創新的政策環境、豐富且可取得的數據集，以及活躍的開發者社群，才能讓創新成果快速擴散，並唯有將「開放」與「責任」並行，AI 才能真正普及並造福更多人，為社會創造長遠價值。
「我們認為，如果要極大化 AI 的好處，每個人都需要知道如何安心、負責任地使用 AI，」Shanti Alexander 最後表達對 AI 的高度信心，表示台灣以創新導向和積極投資成為亞太 AI 生態圈的重要節點，開源模式則將是釋放 AI 價值的關鍵，因此產官學與產業界應該持續合作，共同極大化 AI 在社會的具體效益。
