從新創公司到跨國巨頭，全球企業無不將 AI 視為革新業務的核心動力，然而根據美國人口普查局的最新調查，一個令人意外的現象正在發生：員工數超過 250 人的大型企業，對 AI 工具的使用率從 2023 年開始調查以來首次出現下滑，從今年 6 月份的約 13.5%，下滑至 8 月底的約 12%。這項警訊不僅挑戰 AI 產業一路高歌猛進的印象，也引發了各界對「AI 寒冬」可能來臨的擔憂。
挑戰一：對「AI 投資報酬率」的幻滅
許多企業最初懷抱著美好的願景，投入巨資建立數據中心、購置硬體設備以支持 AI 部署，但是現實卻不如預期。紐約大學史登商學院（Stern School of Business）的教授 Arpit Gupta 認為，業界應重新審視這「數兆美元的 AI 資本支出」，因為許多大型企業正日益感到沮喪，發現這些鉅額投資卻未帶來相應的經濟回報。
麻省理工學院的一項研究，以及另一份針對企業 AI 試點專案的調查皆顯示，高達 95% 的公司難以從 AI 試點計畫中獲得預期的財務回報。這使得許多人質疑，AI 對企業來說，更像是一種「公司不知如何利用的流行飾品」，而非真正能創造價值的核心工具。
當企業投入大量資源卻看不到實質成果，信心自然會大打折扣，這也進一步助長對 AI 產業可能泡沫化的擔憂，因為盲目跟風正在退潮，取而代之的是對真實價值的審慎評估。
挑戰二：勞動市場面臨衝擊
除了投資回報率低，AI 帶來的就業衝擊也是企業態度轉變的一大關鍵。儘管許多人將 AI 視為提升效率的工具，但調查數據顯示，AI 對勞動市場帶來的負面影響已日益顯現。
例如史丹佛大學的研究就指出，AI 導致美國年輕勞工的就業機會減少 13%；哈佛大學的研究也證實，初級職位比高級職位更容易受到 AI 的影響。這些數據與企業最初急於採用 AI 以擴大獲利的舉動不謀而合，然而其結果卻是在未能大幅降低成本的情況下，減少工作機會。
知名企業的實際行動也印證這種擔憂。Salesforce 執行長曾表示，公司已裁減 4,000 名客服人員並轉而採用 AI 代理。此外，微軟也點名了 10 種最容易被 AI 取代的職位，進一步加劇人們對 AI 造成大規模失業的擔憂。
這些現象使企業在「人機協作」與「直接取代」之間面臨模糊的界線，雖然 AI 的潛力需要人類控制和管理，但不可否認的是，AI 正在執行原本由人類完成的工作，也讓企業的 AI 策略更謹慎。
企業的 AI 應用進入務實調整期
大型企業 AI 採用率的下降，以及上述兩大挑戰的浮現，皆預示 AI 產業正從早期的過度炒作，進入一個更務實的調整階段，意即企業不再盲目追求技術，而是開始尋求能證明價值的實際成果。
儘管調查數據下滑，但也並不代表 AI 未來前景黯淡，許多業界領袖仍對 AI 市場保持樂觀，也相信硬體發展將持續為更多企業創造豐厚利潤。當企業的 AI 應用進入調整期，也代表企業組織將重新定義 AI 價值，逐步從盲目跟隨，轉變為可以真正帶來實質效益的戰略工具。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Gizmodo》、《tom’s HARDWARE》、《IT Pro》、Apollo Academy，首圖來源：AI 工具生成。
