在與 OpenAI 合作關係出現微妙緊張之際，微軟正悄悄加速布局自家 AI 基礎建設，企圖在生成式 AI 競賽中掌握主導權。
蘇萊曼：要能「自給自足」訓練世界級模型
據《Business Insider》與《Bloomberg》報導，微軟消費者 AI 事業主管、DeepMind 共同創辦人蘇萊曼近日在內部全員大會上透露，公司計劃對自有 AI 運算集群進行「大量投資」，擴大實體基礎設施，以訓練自研大型語言模型。他強調，對像微軟這樣規模的公司而言，能在 AI 領域自給自足，是非常關鍵的能力。
目前微軟的 AI 策略主要依賴與 OpenAI，透過 Azure 平台提供 ChatGPT 等模型服務，同時也將其整合至自家 Copilot 工具。不過，蘇萊曼也指出，微軟正在同時深化與 OpenAI 的關係、與其他模型製造商合作，以及建立自研模型的策略。
《Business Insider》指出，蘇萊曼的發言，顯示微軟希望在 AI 領域開闢自己的道路，同時仍透過雲端運算服務支援 OpenAI。蘇萊曼表示，「我們應該有能力在內部建立各種規模的世界級前沿模型，但也應該非常務實，並在需要的地方使用其他模型。」
MAI-1-preview：微軟首款內部訓練模型登場
在蘇萊曼的帶領下，微軟在今年 8 月推出了首個由內部團隊訓練的基礎模型 MAI-1-preview，雖然只用了 1.5 萬顆 NVIDIA H100 晶片，相較於 Google、Meta、xAI 等競爭對手動用的 6 至 10 倍運算資源，仍屬於「小型集群」，但已被視為微軟邁向自主模型的關鍵起點。
微軟研究院也正在開發一種全新的強化學習框架 rStar2-Agent，結合演算法創新和軟體優化，能夠以遠低於正常運算成本的速度來訓練大型語言模型，以完成複雜的推理任務。根據微軟，這款框架可以讓一個較小的模型以最少的運算量，實現先進的推理性能。
微軟執行長納德拉也在全員大會中表示，公司未來將採取「多模型策略」推進所有產品，依照客戶需求靈活採用不同模型，同時會持續支援 OpenAI 並利用其技術優勢。他也強調，雙方仍是彼此的供應商與客戶，也維持資本投資關係。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《Bloomberg》、《VentureBeat》，首圖來源：Unsplash
