從自動化到個人化，AI 與機器人正以前所未有的速度和效率，改變全球的製造業。這場科技革命不再只是單純追求產線速度，而是更深層地優化從原料採購、生產排程到品質控制的每個環節。
過去被認為難以大規模自動化的客製化產品，如今在 AI 助力下變得更高效且具成本效益，至於高度仰賴精準度的精密製造，也借力 AI 優化生產流程。然而，即使 AI 與機器人逐漸能處理大部分重複性任務，人類的專業判斷與創新思維，仍是讓這場轉型真正可以發揮真正價值的關鍵。
AI 如何進化隱形眼鏡、寵物食品與洗髮精的生產流程？
《Business Insider》報導，隱形眼鏡製造商博士倫（ Bausch + Lomb）為了應對日拋隱形眼鏡的龐大需求，導入 Arena AI 的 Atlas 軟體。這項技術能預測機械問題並即時向維護人員發出警報，讓他們能快速診斷並修復錯誤。
寵物食品公司 Spot & Tango 過去面臨手動協調原料與生產排程的挑戰，再導入 Didero 公司提供的代理 AI 工具後，該公司在不增加人力的情況下實現產能擴張。這款 AI 工具能自動化處理約 60% 的採購訂單，包括訂單記錄、確認以及根據原料供應建立生產排程，大幅簡化生產流程。
客製化洗髮精製造商 Prose 透過 AI 和自動化技術，成功降低製造成本。 Prose 最初推出客製化產品時，每瓶需額外增加 5 美元的成本，如今透過自主機器人負責混合配方、瓶子填充和 200 多種演算法的應用，已將額外成本降至 1 美元以下。這些演算法還能優化需求預測、產品配方和機器維護，有效減少停機時間。
製造業不可或缺的核心價值：人類專業
儘管 AI 與機器人在提升效率方面展現巨大潛力，但人類的專業知識、判斷力與監督，在製造業中仍扮演不可替代的核心角色，像是航太公司正積極投資人工智慧、機器人技術與數位孿生以實現營運現代化，但他們也清楚地認識到對人類技能的持續需求。
塔塔諮詢服務公司 (TCS) 的《2025 年未來天空研究》報告就指出，航空業領導者預計，到 2035 年 AI 將改變供應鏈，但有約 60% 的生產仍將依賴人力，意即未來的飛機不是僅由機器製造，而是人類與 AI 並肩協作。
以寵物食品公司 Spot & Tango 為例，儘管 AI 工具可以自動化大部分採購訂單，但物流團隊仍需監督這些 AI 驅動的決策。Spot & Tango 營運長 Dylan Munro 認為 AI 解決方案可能遭遇意料之外的技術門檻，或員工採納速度較慢的挑戰，這也證明人類監督對於新技術導入的重要性。
在航太維護領域，雖然預測性分析和 AI 被視為領先技術，但飛機的維護、維修與大修（MRO）是一個高度複雜的領域，需要專業人員的深度知識和經驗，因此「全自動化」的可能性目前仍較低。
此外，在新興的先進空中交通（AAM）領域正在快速發展，儘管該產業領域有 70% 的公司正建立商業平台，但面對基礎設施與法規障礙時，這些複雜的規劃與協調工作，也必須具備專業知識的人才來引導。
「人機協作」是跨產業的成功模式
製造業的未來將是一個人類與 AI「並肩作戰」的混合系統。在航太業，TCS（Tata Consultancy Services）製造業總裁 Anupam Singhal 指出，航太業的未來將取決於人類與 AI 如何高效協作，共同打造更安全、智能、永續的航空未來。
在消費品製造領域，Prose 公司透過 AI 和自動化技術，成功將客製化產品的成本從每瓶額外 5 美元降至 1 美元以下，這證明了人類與 AI 的協作，可以同時實現個人化產品與低成本大規模生產，成功平衡了客製化與效率。至於寵物食品公司 Spot & Tango 則利用代理 AI 工具自動化約 60% 的採購訂單，同時由人類團隊進行監督，確保品質和供應鏈的穩定性，並在不增加人力的情況下實現規模化生產。
從隱形眼鏡、寵物食品的自動化生產到航太零件的智慧製造，AI 正展現優化生產流程的強大能量，然而在高度自動化的未來中，人類的判斷、監督、問題解決和創新能力依然至關重要。最終，AI 或許準備起飛，但還是必須由人類引路，才能真正落地應用，實現商業價值。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《Aerospace Global News》，首圖來源：Unsplash。
