丹麥新創公司 Teton.ai 近日完成 2,000 萬美元 A 輪融資,領投方為 Plural,其他投資者包括 Bertelsmann Investments、Antler Elevate、Nebular 以及 PSV Tech。該公司計劃利用這筆資金擴展歐洲業務,並於今年底前進入美國 10 個州營運。
Teton.ai 成立於 2020 年,主攻「預測式護理」(predictive care)領域,目標是協助醫療與長照機構提前預測風險與資源需求,而非在事件發生後才介入處理。該公司透過自家 AI 與電腦視覺技術,建立醫療環境的「數位孿生」,可持續觀察住民、照護人員與空間的狀況,生成詳細的健康與行為資料,風險評估與營運決策。
從跌倒預防到人力調度,導入預測式決策
根據 Teton.ai 的說明,其系統能在高齡者跌倒風險管理、工作流程與人力需求預測、健康指標追蹤等方面提供支援,協助機構提早調整工作流程與配置。
其表示,該系統可將高齡者跌倒風險降低 82%,並提供家屬即時遠端監測機制,提升透明度與信任感。Teton.ai 也強調,當系統判斷需要採取行動時,會在適當時機傳達給最合適的人員,協助完成預防性照護,同時避免不必要的打擾,減輕照護人員 25% 的每日行政與規劃負擔,專注於人與人的互動關懷。
在營運者方面,Teton.ai 指出因為能優化工作流程、提升入住率與員工留任率,在全球照護人力短缺下仍可達成 28% 的留任提升;對機構業主而言,則能透過全局透明度降低風險並提升投資報酬,最快在部署後一年達成五倍回報。
目前 Teton.ai 已在歐洲多間長照機構與醫院部署,並與美國多家醫療機構業者展開試點計畫,預計未來將在更多醫療場域推廣應用。
結合 NVIDIA 超級算力,打造長照資料集
Teton.ai 近年也與 NVIDIA 合作,使用其 DGX 系統及丹麥國家級超級電腦 Gefion 建構長照場域資料集,以強化 AI 模型的訓練能力。該公司表示,自種子輪以來,其營收成長達 13 倍,客戶數每年成長約 300%,顯示市場對預測式護理工具的需求正在上升。
Teton.ai 執行長 Mikkel Wad Thorsen 指出,高齡照護產業面臨人力不足與成本上升等挑戰,預測式技術有助於機構更有效規劃資源、降低緊急事件發生率,進而改善整體營運效率。
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*本文初稿由 AI 生成,經《TechOrange》編撰,資料來源:《MobiHealthNews》、《EU-Startups》、Teton.ai,首圖來源:Teton.ai



