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【Notion 3.0 登場】以 AI Agent 為技術核心,能撼動微軟與 Google 的霸主地位嗎?

年營收已突破 5 億美元的生產力協作平台 Notion,隨著生成式 AI 浪潮持續成長,更藉由推出新產品,為工作者打造一個更高效的工作模式。Notion 在近期舉辦的「Make with Notion」年會上宣布推出「Notion 3.0」,它的核心是「 Notion AI Agent」,就像一位新型的 AI 助理,能像人類一樣在 Notion 協作工作區內自主執行任務。

過去,Notion 主要作為筆記與知識管理工具,隨著 Notion 3.0 誕生,也象徵 Notion 正式從「SaaS 時代」邁入「Agent 時代」。

Notion 3.0 的技術核心:AI Agent

Notion AI Agent 具備強大能力,就像團隊成員,可以執行複雜的多步驟操作,完成端到端的工作流程。例如在跨頁面、跨資料庫處理部分,AI Agent 能根據需求進行研究、起草詳細文件並設定或更新客製化的 Notion 資料庫,工作範圍可以橫跨數百個頁面、一次自主執行長達 20 分鐘的工作。

Notion 3.0 也可以整合外部服務。透過 Notion 的 AI Agent 可以存取來自網際網路的資料,以及已儲存在 Notion 中的資訊,並整合 Slack、Zendesk 和 Google Drive 等外部平台。

此外,AI Agent 擅長處理日常工作中耗費時間的「繁瑣任務」,常見的應用案例包括將會議紀錄轉換為提案、更新任務追蹤器,或是從 Slack、Notion 和電子郵件中編譯客戶回饋並創建結構化資料庫,並在重要細節變更時,自動更新知識庫。

除了通用型的 AI Agent 之外,Notion 也正在測試 Custom Agents 功能。Custom Agents 是專為特定目的設計,能定時或依條件觸發任務,讓工作者就像擁有一個 AI 專家團隊,能自動定期審查工作區內的專案、編譯每日使用者回饋、發布每週專案更新,或自動分類 IT 請求。

Notion 的競爭優勢

Notion 3.0 的出現,標誌著 Notion 從「SaaS 時代」邁入「Agent 時代」的企圖心。一直以來,Notion 的轉型路徑清晰:Notion 1.0 引入文件和知識的協作模式;Notion 2.0 創造資料庫和整合功能;現在的 Notion 3.0 則教會 Notion AI 運用這些構建模組,讓 Agent 能夠完成實際工作,進一步實現語境、協作和行動的結合。

Notion 共同創辦人 Akshay Kothari 指出,Notion 的目標是幫助人們將更多的時間花在「人生的工作」(life’s work)上,而不是被重複性資訊處理等任務消磨精力。

不過,生產力軟體一直以來都是競爭激烈的領域,現在 Notion 不僅要與 Confluence、Jira 和 Asana 競爭,進入 AI Agent 時代後,還會面臨由 Google Workspace 和 Microsoft 365 主導的市場壓力,因為微軟的 Copilot 和 Google 的 Gemini AI,都擁有龐大的成熟生態系。

相較之下,Notion 的競爭優勢則來自高度客製化、整合第三方服務的靈活性,以及強大的社群黏性,使用者可以為自己的 Notion Agent 選擇角色並定義其行為方式,Agent 也能存取並整合來自多個來源的資料,執行多步驟工作流程。此外,Notion 擁有超過 1 億使用者,這些社群合作創建了許多範例,展示 Agent 如何處理真實的工作流程。

「AI Office」時代真的來了嗎?

Notion 3.0 重新定義了生產力工具的界限。它將 Notion 從一個僅用於文件協作的空間,升級為一個能夠自主行動的 AI 系統。這種轉變讓知識工作者得以將繁瑣任務完全託付給 AI Agent,將更多時間用於高價值的創造性工作,徹底改變了工作模式:從傳統的「手動執行」轉向「目標導向的自動化」。

Notion 的 AI Agent 是否能引領一場工作模式革命,開創真正的「AI Office」時代?這不僅是 Notion 的一場豪賭,也將是它在與微軟 Copilot 和 Google Gemini 兩大巨頭的競爭中,能否站穩腳跟的關鍵。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《CNBC》《Fast Company》《Trending Topics》Notion,首圖來源:Notion